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Professur Praktische Informatik
Lehrveranstaltungen
Professur Praktische Informatik 

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2026

Die Vorlesungen beginnen in der Woche des 13.04.26.

Der Beginn der Übungen wird individuell bekannt gegeben.

Nummer Veranstaltung Tag Zeit Raum Art Dozent
256010-050 561050 Optimierung im Compilerbau (Compilerbau II) Di 09:15–10:45 A10.205 (1/205) V Dr. R. Dietze
256010-052   Mi 13:45–15:15 A13.221 (1/221) Ü Dr. R. Dietze
256010-070 561070 Parallele Programmierung Mo 15:30–17:00 A10.204 (1/204) V Dr. T. Jakobs
256010-071   Do 13:45–15:15 A11.202 (1/B202) Ü Dr. T. Jakobs
256010-073   Mi 07:30–09:00 A11.202 (1/B202) Ü Dr. T. Jakobs
256010-090 561090 Paralleles Wissenschaftliches Rechnen Mo 13:45–15:15 A10.204 (1/204) V

Dr. R. Dietze,
Dr. T. Jakobs

256010-091   Mo 09:15–10:45 A11.201 (1/B201) Ü Dr. R. Dietze,
Dr. T. Jakobs
(V: Vorlesung, Ü: Übung, S: Seminar, P: Praktikum)

Vorlesungen im Wintersemester

Funktionale Programmierung/Höhere Programmiersprachen

Die Vorlesung behandelt praktische und theoretische Konzepte und Methoden funktionaler Programmiersprachen sowie eine Einführung in die funktionale Programmierung anhand der Programmiersprache Haskell. Schwerpunkte sind funktionale Datenstrukturen, Typensysteme und Auswertungsstrategien. Weitere Themen sind der Lambda-Kalkül, die Hoare-Logik sowie Methoden zur Definition der formalen Semantik einer Programmiersprachen.

Compilerbau

Die Vorlesung stellt Konzepte und Techniken des Compilerbaus vor, die für die Entwicklung eines Compilers notwendig sind. Dabei werden alle konzeptionellen Phasen eines Compilers von der lexikalischen Analyse bis hin zur Codegenerierung angesprochen. Einen Schwerpunkt bilden die lexikalische und die semantische Analyse. Darüber hinaus sollen Techniken zur effizienten automatisierten Analyse und Bearbeitung hierarchisch strukturierter Dokumente erlernt werden.

Multicore-Programmierung

Die Inhalte der Vorlesung umfassen eine Einführung in die Architektur von Multicore-Prozessoren, Programmiermodelle zur Multicore-Programmierung und die Programmierung mit Threads. Für die Thread-Programmierung werden verschiedene Sprach- und Bibliothekansätze vorgestellt, die in den Übungen zur Entwicklung paralleler Programme eingesetzt werden.

Vorlesungen im Sommersemester

Parallele Programmierung

Die Inhalte der Vorlesung umfassen eine Übersicht über die Architektur von Parallelrechnern mit einem besonderen Schwerpunkt auf Verbindungsnetzwerken, parallele Leistungsmaße und Laufzeitanalyse, Message-passing Programmierung und Kommunikationsmuster.

Optimierung im Compilerbau (Compilerbau 2)

Die Vorlesung beschäftigt sich mit der Codeerzeugung (Synthesephase) und damit verbundenen Optimierungen des Compilerbaus. Im Einzelnen werden die folgenden Themengebiete behandelt: Erzeugung von 3-Adress-Code aus dem Ableitungsbaum, insbesondere für Felder; Erzeugung von Assemblercode; Registerverteilung; Datenflussanalyse; Optimierende Transformationen zur Verbesserung des Programmverhaltens; Daten-abhängigkeitsanalysen; Programmtransformationen für Felder.

Paralleles wissenschaftliches Rechnen

Das Modul befasst sich mit Anwendungen und Algorithmen des wissenschaftlichen Rechnens und deren effizienter Realisierung auf modernen Parallelrechnern. Vorgestellt werden einzelne Algorithmen der Numerik und spezielle Applikationen. Ebenso werden grundlegende Techniken zur Unterstützung der parallelen Programmierung besprochen.

Weiteres Lehrangebot

Proseminar Parallele Programmierung

Das Proseminar Parallele Programmierung behandelt Themen zu parallelen Algorithmen und deren effizienter Umsetzung auf verschiedenen Programmiermodellen und Parallelrechnerarchitekturen.

Haupt-/Forschungsseminar

Das Hauptseminar Praktische Informatik behandelt ausgewählte Themen aus dem Bereich der Professur Praktische Informatik, wie etwa die parallele Programmierung für verschiedene Programmiermodelle und Plattformen, Algorithmen des wissenschaftlichen Rechnens oder Scheduling.

Praktikum Forschungsschwerpunkt parallele und verteilte Systeme

Im Praktikum Forschungsschwerpunkt parallele und verteilte Systeme  werden ausgewählte Algorithmen und Anwendungen aus dem Bereich des wissenschaftlichen Rechnens auf modernen parallelen Systemen realisiert. Die Aufgaben umfassen Programmierung für gemeinsamen Speicher (z. B. mit OpenMP) oder für verteilten Speicher (z. B. mit MPI) sowie Programmierung für Grafikprozessoren (z. B. mit CUDA).

Abschlussarbeiten

Bachelor- und Masterarbeiten werden jederzeit angeboten. Diese bieten die Möglichkeit, ein Thema aus dem Forschungsumfeld der Professur näher zu vertiefen.