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Professur Datenverwaltungssysteme
Lehre

Lehrveranstaltungen

Nummer Name Zeit Raum Details
256030-010
563010 Datenbanken in der Praxis
[Vorlesung] [digital]
Live-Veranstaltung (an Stundenplan gebunden)
Weitere Informationen finden sich unter https://www.tu-chemnitz.de/informatik/DVS/
Mittwoch (Wöchentlich)
11:30-13:00
k.A.
256030-011
563010 Datenbanken in der Praxis
[Übung] [digital]
Live-Veranstaltung (an Stundenplan gebunden)
Weitere Informationen finden sich unter https://www.tu-chemnitz.de/informatik/DVS/
Donnerstag (Wöchentlich)
11:30-13:00
k.A.
256030-050 [Vorlesung] [digital]
Live-Veranstaltung (an Stundenplan gebunden)
Weitere Informationen finden sich unter https://www.tu-chemnitz.de/informatik/DVS/
Montag (Wöchentlich)
13:45-15:15
k.A.
256030-051 [Übung] [digital]
Live-Veranstaltung (an Stundenplan gebunden)
Mittwoch (Wöchentlich)
13:45-15:15
k.A.
256030-052 [Übung] [digital]
Live-Veranstaltung (an Stundenplan gebunden)
Montag (Wöchentlich)
15:30-17:00
k.A.
256030-D002 [Seminar] []
Live-Veranstaltung (an Stundenplan gebunden)
keine Angabe (keine Angabe) k.A.
256030-D170 [Praktikum] []
Live-Veranstaltung (an Stundenplan gebunden)
keine Angabe (keine Angabe) k.A.

Modulnummer 563030
Typ und SWS Vorlesung: 2 SWS, Übung: 2 SWS
Durchführung Wintersemester
Inhalte Es werden Grundkenntnisse des Informatik-Teilbereiches Datenbanken vermittelt. Hierzu gehören (Auszug):
  • Architektur von Datenbanksystemen
  • technischer Hintergrund der Datenspeicherung
  • Methoden zur Anfragestellung an Datenbanken
  • Datenbankmodelle (hierarchisch, netzwerkartig, relational)
  • Datenbankentwurfskriterien
  • paralleler Zugriff auf Datenbanken
  • Datenschutz und Datensicherheit
Die Vorlesung geht nicht auf ein konkretes Datenbanksystem ein, sondern behandelt die genannten Themen in allgemeingültiger Form. Übungen ergänzen die Vorlesung.
Qualifikationsziele Nach dem Besuch der Vorlesung sind wesentliche Bestandteile eines Datenbanksystems bekannt. Die Hörer sollen in der Lage sein, mit der Anfragesprache SQL einfache Anfragen an eine relationale Datenbank zu stellen und den Einsatz von Datenbanksystemen bezüglich einer Aufwands-/Nutzenanalyse grob einzuschätzen.
Literatur Standardliteratur, z.B.: Date, Schlageter, Stucky, etc. - auf weitere Literatur wird in der Vorlesung hingewiesen
Links
Modulnummer 563010
Typ und SWS Vorlesung: 2 SWS, Übung: 2 SWS
Durchführung Sommersemester
Inhalte Behandelt werden Grundlagen semantischer und relationaler Datenmodellierung, Arbeiten mit SQL, das Transaktionskonzept, Sicherheitsaspekte, betriebliche Anwendungen, Grundlagen der Internet-DB-Anbindung und Indexierung.
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Modulnummer 563050
Typ und SWS Vorlesung: 2 SWS, Übung 2 SWS
Voraussetzungen Grundlegende Kenntnisse in Datenbanken
Durchführung Sommersemester
Inhalte Basistechniken der Internetprogrammierung zum Zugriff auf Datenbanken, Datenbankabstraktionsschichten, semistrukturierte Daten, Web-Services
Qualifikationsziele Die Studierenden sind in der Lage, mittels verschiedener Technologien aus dem Internet heraus auf Datenbestände in Datenbanken zuzugreifen. Sie kennen die theoretischen Hintergründe ausgewählter Technologiearten, wählen diese zweckbezogen aus und wenden sie auf ausgesuchte Problemstellungen an. Ferner kennen sie verschiedene Web-Services und wenden diese an.
Prüfung Die Modulprüfung besteht aus einer Prüfungsleistung: Programmieraufgabe zu Datenbanken und Web-Techniken (Hausaufgabe Bearbeitungszeit: max. 5 Wochen) inkl. einer 15-minütigen Präsentation der Aufgabenlösung
Links Folien

Die Veranstaltung wird nicht mehr angeboten.

Als Ersatz existiert "Advanced Management of Data" und kann auf Antrag dafür angerechnet werden.

Modulnummer 563090
Voraussetzungen Vorlesungen Datenbanken Grundlagen
Inhalte

Es werden objektorientierte Datenbanken hergeleitet aus der Darstellung von Nachteilen relationaler Systeme, der Entwicklung semantischer Datenmodelle, objektorientiertem Software-Entwurf und objektorientierten Programmiersprachen.
Folgende Konzepte werden vorgestellt (Auszug):

  • Erweiterungen des klassischen Relationalen Modells auf dem Wege zu objektorientierten und objektrelationalen Systemen
  • Objektidentität,
  • Klassen und Typen,
  • Polymorphismus
  • Vererbung
  • Abgeschlossenheit und Erweiterbarkeit
Die Vorlesung geht nicht auf ein konkretes Datenbanksystem ein, sondern behandelt die genannten Themen in allgemeingültiger Form mit Beispielen aus realen Systemen. Übungen ergänzen die Vorlesung.
Qualifikationsziele Die Vorlesung eröffnet die Möglichkeit, den derzeit noch stark forschungsorientierten Bereich objektorientierter Datenbanksysteme (Marktanteil < 2%) direkt verfolgen und bereits am Markt befindliche Systeme in ihrer Funktionalität gegenüber der Theorie einschätzen zu können.
Modulnummer 563100
Typ und SWS Vorlesung: 2 SWS, Übung: 2 SWS
Durchführung Wintersemester
Inhalte Based on Foundations in Conceptual and Relational Data Modeling this lecture provides an overview of various data processing concepts, such as object-relational systems, distributed systems, NoSQL and BigData, Data Mining, Data Warehousing.
Links
Modulnummer 500010
Typ und SWS Vorlesung: 4 SWS, Übung: 2 SWS
Durchführung Wintersemester
Inhalte Behandelt werden Grundlagen des systematischen Algorithmenentwurfs. Des Weiteren werden wichtige Algorithmen vorgestellt und eigene Algorithmen mit Hilfe der Programmiersprache C implementiert.
Links Folien
Modulnummer 500010
Typ und SWS Vorlesung: 4 SWS, Übung: 2 SWS
Durchführung Sommersemester
Inhalte Behandelt werden grundlegende Datenstrukturen, wie Listen, Bäume und Graphen. Ferner werden die zugehörigen Algorithmen besprochen. Im Mittelpunkt stehen dabei Algorithmen zum Suchen und Sortieren.
Links Folien
Modulnummer 500090
Inhalte Das Forschungsseminar bietet Studenten die Möglichkeit, sich mit aktuellen Forschungsthemen aus dem Bereich der Datenverwaltung auseinanderzusetzen und auszutauschen. 
LVS 2 LVS
Arbeitsaufwand 150 Arbeitsstunden
Kontakt frank.seifert@...
Modulnummer 500170
Inhalte Das Forschungspraktikum ist für Studenten vorgesehen, die ein Praktikum an der Professur Datenverwaltungssysteme für ihre Vertiefungsrichtung absolvieren wollen. Die Themenvergabe erfolgt im Rahmen der Forschungsarbeiten der Mitarbeiter der Professur.
Dauer 12 Wochen
Arbeitsaufwand 450 Arbeitsstunden
Kontakt frank.seifert@...