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Professur für Allgemeine Psychologie & Human Factors
Allg. Psychologie & Human Factors
Professur für Allgemeine Psychologie & Human Factors 

 

Fördergeber

ESF-Plus (Kofinanziert von der Europäschen Union und Mitfinanzierung durch Freistaat Sachsen)

 

Laufzeit

01.11.2025 – 31.10.2028

Beschreibung

In Zeiten knapper Ressourcen ist es dringend erforderlich, Produktionsanlagen optimal zu betreiben. Vorschläge zur Optimierung technischer Prozesse werden dabei häufig auf der Grundlage mathematischer Algorithmen unterbreitet, die aufgrund der Komplexität der Anlagen und der algorithmischen Beschreibung für die Betreiber*innen schwer nachvollziehbar sein können. Dadurch werden Potenziale für einen nachhaltigen Betrieb verschenkt oder sogar Technologien verworfen, deren optimierter Betrieb kurzfristig zu erheblichen Einsparungen führen könnte.

Das Ziel dieser Nachwuchsforschungsgruppe ist es, den Betreiber*innen von technisch komplexen Produktionssystemen die algorithmischen Entscheidungen mittels KI transparent und verständlich zu machen. Die Vorgehensweise wird am Beispiel einer Bioraffinerie demonstriert, die mit einem Energienetzsimulator gekoppelt ist. Die Transfer- und Anwendbarkeit der Ansätze wird durch die Partizipation verschiedener Betreiber*innen und Akteure aus der sächsischen Wirtschaft schon während des Projektes gewährleistet.

 

Kontakt

Projektkoordination und Leitung: Prof. Dr. Stefan Streif (Professur Regelungstechnik & Systemdynamik)

Projektmitarbeiterin AHF: Vivien Lungwitz

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