Marc Schwarzkopf studierte Sensorik und kognitive Psychologie an der TU Chemnitz und arbeitete bereits als wissenschaftliche Hilfskraft für vier Jahre an der Professur Arbeitswissenschaft und Innovationsmanagement. Danach verschwand er für zwei Jahre nach Dresden und arbeitete dort bei T-Systems als Usability-Engineer.
Seit November 2020 ist er zurück als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur Arbeitswissenschaft und Innovationsmanagement im Cluster "Competence Engineering". Seit August 2022 ist er Clusterleiter des Clusters "Innovation Management".
Seine Forschungsinteressen sind Virtual and Mixed Reality, Radfahrsicherheit, Infrastrukturplanung und alles dazwischen und auch einiges außerhalb. Darüber hinaus gibt er seit 2014 Sportkurse an der TU Chemnitz.
Mucke, J., Schwarzkopf, M., & Siegmund, J. (2021, May). REyeker: Remote Eye Tracker. In ACM Symposium on Eye Tracking Research and Applications (pp. 1-5).
https://www.tu-chemnitz.de/informatik/ST/publications/papers/REyeker.pdfSchwarzkopf, M., Zeiner-Fink, S., & Bullinger-Hoffmann, A. C. (2021) This is how we learnA Best Practice Case of Qualification in SMEs for Work 4.0. WGAB, Vienna.
Tasliarmut, M., Schwarzkopf, M. & Bullinger, A.C. (2024). Daten, Nutzen und Risiken: Der Einsatz von Logfileanalysen in der nutzer:innenzentrierten Entwicklung von digitalen Lernplattformen im Handwerk. In GfA e.V. (Ed.), Arbeitswissenschaft in-the-loop: Mensch-Technologie-Integration und ihre Auswirkung auf Mensch, Arbeit und Arbeitsgestaltung. 70. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V. GfA-Press.
Friedrich, I., Schwarzkopf, M. & Bullinger, A.C. (2024). Zielgruppenidentifikation und Anforderungsanalyse: Ein praxisorientiertes Vorgehensmodell. In GfA e.V. (Ed.), Arbeitswissenschaft in-the-loop: Mensch-Technologie-Integration und ihre Auswirkung auf Mensch, Arbeit und Arbeitsgestaltung. 70. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V. GfA-Press.
