Ermittlung des Einfluss von Faktoren auf die Akzeptanz von Robotern im öffentlichen Raum
Beschreibung
Roboter werden in der Zukunft eine größere Rolle öffentlichen Raum einnehmen, sei es in der Mikrologisitik (z.B. Pakettransport), der Reinigung und Pflege von Plätzen und Grünflächen oder der Inspektion und Bewachung in Betrieben mit öffentlich zugänglichen Bereichen (z.B. Krankenhäuser, Universitäten, Bahnhöfe). Auch wenn diese Roboter schon eingesetzt werden und deren Zahl steigen wird, so ist noch wenig bekannt, welche Faktoren Einfluss auf die Akzeptanz solcher Roboter im öffentlichen Raum haben. Ein Konstrukt, welches hier weiterhelfen kann, ist die "Existence Acceptance" (Abrams et al., 2021)
Ziel der Arbeit ist die Planung, Durchführung und Auswertung einer Feldstudie, bei der Personen einem Roboter auf dem Campusgelände des Erfenschlags begegnen. Nach der Begegnung mit dem Roboter, werden die Personen im Rahmen eines semi-strukturierten Interviews befragt. Zum Abschluss erhalten sie einen Fragebogen, welcher die Inhalte der Existence Acceptance und weitere Faktoren abdeckt. Auf Basis der Daten soll ein Strukturgleichungsmodell berechnet werden, welches den Eindruck bzgl. des Roboters (positiv vs. negativ) vorhersagt. Das Strukturgleichungsmodell soll am Ende Kenntnisse darüber aufgeben, welche Faktoren welchen Einfluss auf die Akzeptanz von Robotern im öffentlichen Raum haben. Diese Erkenntnisse sollen Hersteller*innen und Entwickler*innen helfen, die Roboter an diese Faktoren in der Entwicklung des Roboters zu berücksichtigen.
Die Feldstudie ist im Zeitraum zwischen Ende März und Mitte Mai 2026 geplant. Die Dauer der Feldstudie ist für zwei Wochen angesetzt.
Quelle:
Abrams, Anna M. H., Pia S. C. Dautzenberg, Carla Jakobowsky, Stefan Ladwig, und Astrid M. Rosenthal-von der Pütten. „A Theoretical and Empirical Reflection on Technology Acceptance Models for Autonomous Delivery Robots“. Herausgegeben von Cindy Bethel, Ana Paiva, Elizabeth Broadbent, David Feil-Seifer, und Daniel Szafir. ACM, 2021.
https://doi.org/10.1145/3434073.3444662
Aufgaben
- Einarbeitung in das Thema Mensch-Roboter-Interaktion bzw. Mensch-Roboter-Begegnung
- Recherche zu bestehender Forschung von Roboter im öffentlichem Raum
- Planung, Durchführung und Auswertung einer Studie zur Entwicklung eines Strukturgleichungsmodells zur Vorhersage von Eindrücken bzgl. des Roboters im öffentlichen Raum
Kenntnisse
- sehr gute Deutschkenntnisse (C2)
- Studium von Human Factors oder vergleichbarem Studiengang von Vorteil
- Wissen zum Themengebiet Mensch-Roboter-Interaktion wünschenswert
- Kenntnisse im Umgang mit LimeSurvey vorteilhaft
- Kenntnisse in Statistik und dem Umgang mit dazugehöriger Software (z.B. SPSS oder R)
- Erfahrungen im Umgang bei der Analyse von qualitativen Daten
