Lehrangebot für den Masterstudiengang Mathematik
im Wintersemester 2026/2027
Diese Seite zeigt die Lehrveranstaltungen an, die für den Masterstudiengang
Mathematik (voraussichtlich) im Wintersemester 2026/2027 angeboten werden.
| M-Ma01 |
Funktionalanalysis und PDE |
| 520 |
Funktionalanalysis |
| M-Ma02 |
Algebra und Diskrete Mathematik |
| B02 |
Semidefinite Optimierung
Weiterführende Kapitel |
| M-Ma03 |
Geometrie und Analysis |
| 635 |
Differentialgeometrie |
| 857 |
Analysis auf Fraktalen
Weiterführende Kapitel |
| B14 |
Konvexe Analysis |
| M-Ma04 |
Angewandte Analysis |
| 520 |
Funktionalanalysis |
| B14 |
Konvexe Analysis |
| M-Ma05 |
Numerik und Wissenschaftliches Rechnen |
| 550 |
Numerische Optimierung |
| A66 |
Matrix-Methoden in Data Science |
| A90 |
Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen |
| C60 |
Einführung in Data Science |
| M-Ma06 |
Stochastik |
| 590 |
Computerübung zur Angewandten Statistik (mit R) |
| 760 |
Portfoliooptimierung |
| 857 |
Analysis auf Fraktalen
Weiterführende Kapitel |
| C60 |
Einführung in Data Science |
| M-Ma07 |
Optimierung |
| 550 |
Numerische Optimierung |
| B02 |
Semidefinite Optimierung
Weiterführende Kapitel |
| B14 |
Konvexe Analysis |
| M-Ma08 |
Data Science |
| A66 |
Matrix-Methoden in Data Science |
| C60 |
Einführung in Data Science |
| C67 |
Statistik in Data Science |
| M-Ma09 |
Finanz- und Wirtschaftsmathematik |
| 145 |
Mathematische Modelle in den Wirtschaftswissenschaften |
| 760 |
Portfoliooptimierung |
| C67 |
Statistik in Data Science |
