Lehrangebot für den Masterstudiengang Mathematik
im Sommersemester 2026
Diese Seite zeigt die Lehrveranstaltungen an, die für den Masterstudiengang
Mathematik (voraussichtlich) im Sommersemester 2026 angeboten werden.
| M-Ma01 |
Funktionalanalysis und PDE |
| 827 |
Gemischte Finite Elemente in der Forschung
Weiterführende Kapitel |
| 875 |
Dirichletformen, Markovprozesse und Halbgruppen |
| A00 |
Analysis partieller Differentialgleichungen |
| A05 |
Numerik partieller Differentialgleichungen |
| M-Ma02 |
Algebra und Diskrete Mathematik |
| 645 |
Diskrete Optimierung |
| 720 |
Algebraische Topologie |
| C28 |
Singularitätentheorie
Weiterführende Kapitel |
| M-Ma03 |
Geometrie und Analysis |
| 720 |
Algebraische Topologie |
| 855 |
Fraktale |
| C28 |
Singularitätentheorie
Weiterführende Kapitel |
| M-Ma04 |
Angewandte Analysis |
| B95 |
Einführung in die Theorie der Wavelets |
| C82 |
Mathematische Grundlagen der Lerntheorie |
| M-Ma05 |
Numerik und Wissenschaftliches Rechnen |
| 827 |
Gemischte Finite Elemente in der Forschung
Weiterführende Kapitel |
| A05 |
Numerik partieller Differentialgleichungen |
| B60 |
Mathematische Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung |
| C00 |
Optimierung im maschinellen Lernen |
| M-Ma06 |
Stochastik |
| 4B2 |
Lebensversicherungsmathematik |
| 665 |
Stochastische Analysis |
| 855 |
Fraktale |
| 875 |
Dirichletformen, Markovprozesse und Halbgruppen |
| A80 |
Stochastische Finanzmärkte |
| B60 |
Mathematische Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung |
| M-Ma07 |
Optimierung |
| 645 |
Diskrete Optimierung |
| C00 |
Optimierung im maschinellen Lernen |
| C28 |
Singularitätentheorie
Weiterführende Kapitel |
| M-Ma08 |
Data Science |
| 805 |
Mathematische Grundlagen von Big Data Analytics |
| C00 |
Optimierung im maschinellen Lernen |
| C82 |
Mathematische Grundlagen der Lerntheorie |
| M-Ma09 |
Finanz- und Wirtschaftsmathematik |
| 4B2 |
Lebensversicherungsmathematik |
| 805 |
Mathematische Grundlagen von Big Data Analytics |
| A80 |
Stochastische Finanzmärkte |
