Lehrangebot für den Masterstudiengang Mathematik
im Wintersemester 2025/2026
Diese Seite zeigt die Lehrveranstaltungen an, die für den Masterstudiengang
Mathematik (voraussichtlich) im Wintersemester 2025/2026 angeboten werden.
M-Ma01 |
Funktionalanalysis und PDE |
520 |
Funktionalanalysis |
540 |
Harmonische Analysis |
638 |
Hilbertraummethoden |
M-Ma02 |
Algebra und Diskrete Mathematik |
558 |
Algebraische Geometrie |
A15 |
Graphentheorie |
B97 |
Kombinatorische Optimierung Weiterführende Kapitel |
M-Ma03 |
Geometrie und Analysis |
540 |
Harmonische Analysis |
558 |
Algebraische Geometrie |
861 |
Brown'sche Bewegung auf Mannigfaltigkeiten Weiterführende Kapitel |
M-Ma04 |
Angewandte Analysis |
520 |
Funktionalanalysis |
540 |
Harmonische Analysis |
638 |
Hilbertraummethoden |
861 |
Brown'sche Bewegung auf Mannigfaltigkeiten Weiterführende Kapitel |
M-Ma05 |
Numerik und Wissenschaftliches Rechnen |
A90 |
Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen |
C60 |
Einführung in Data Science |
M-Ma06 |
Stochastik |
535 |
Stochastische Prozesse |
590 |
Computerübung zur Angewandten Statistik (mit R) |
760 |
Portfoliooptimierung |
861 |
Brown'sche Bewegung auf Mannigfaltigkeiten Weiterführende Kapitel |
A68 |
Risikotheorie |
C60 |
Einführung in Data Science |
M-Ma07 |
Optimierung |
A02 |
Spieltheorie |
B97 |
Kombinatorische Optimierung Weiterführende Kapitel |
M-Ma08 |
Data Science |
C60 |
Einführung in Data Science |
C67 |
Statistik in Data Science |
M-Ma09 |
Finanz- und Wirtschaftsmathematik |
145 |
Mathematische Modelle in den Wirtschaftswissenschaften |
760 |
Portfoliooptimierung |
A02 |
Spieltheorie |
A68 |
Risikotheorie |
C67 |
Statistik in Data Science |