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Fakultät für Mathematik

Lehrangebot für den Masterstudiengang Mathematik

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Semester

im Sommersemester 2024

Diese Seite zeigt die Lehrveranstaltungen an, die für den Masterstudiengang Mathematik (voraussichtlich) im Sommersemester 2024 angeboten werden.

M-Ma01 Funktionalanalysis und PDE
612 Funktionalanalysis II
847 Dynamische Systeme
875 Dirichletformen, Markovprozesse und Halbgruppen
A00 Analysis partieller Differentialgleichungen
M-Ma02 Algebra und Diskrete Mathematik
645 Diskrete Optimierung
732 Komplexe Geometrie
C28 Singularitätentheorie
Weiterführende Kapitel
M-Ma03 Geometrie und Analysis
732 Komplexe Geometrie
855 Fraktale
861 Brown'sche Bewegung auf Mannigfaltigkeiten
Weiterführende Kapitel
B14 Konvexe Analysis
C28 Singularitätentheorie
Weiterführende Kapitel
M-Ma04 Angewandte Analysis
612 Funktionalanalysis II
847 Dynamische Systeme
861 Brown'sche Bewegung auf Mannigfaltigkeiten
Weiterführende Kapitel
B14 Konvexe Analysis
C82 Mathematische Grundlagen der Lerntheorie
M-Ma05 Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
847 Dynamische Systeme
867 Komplexe Netzerke und Graph-basiertes Lernen
Weiterführende Kapitel
C00 Optimierung im maschinellen Lernen
C80 Optimaler Transport und Data Science
Weiterführende Kapitel
M-Ma06 Stochastik
4B2 Lebensversicherungsmathematik
6B2 Stochastische Simulation
855 Fraktale
861 Brown'sche Bewegung auf Mannigfaltigkeiten
Weiterführende Kapitel
875 Dirichletformen, Markovprozesse und Halbgruppen
A80 Stochastische Finanzmärkte
M-Ma07 Optimierung
645 Diskrete Optimierung
B14 Konvexe Analysis
C00 Optimierung im maschinellen Lernen
C28 Singularitätentheorie
Weiterführende Kapitel
M-Ma08 Data Science
805 Mathematische Grundlagen von Big Data Analytics
867 Komplexe Netzerke und Graph-basiertes Lernen
Weiterführende Kapitel
C00 Optimierung im maschinellen Lernen
C80 Optimaler Transport und Data Science
Weiterführende Kapitel
C82 Mathematische Grundlagen der Lerntheorie
M-Ma09 Finanz- und Wirtschaftsmathematik
4B2 Lebensversicherungsmathematik
6B2 Stochastische Simulation
805 Mathematische Grundlagen von Big Data Analytics
A80 Stochastische Finanzmärkte