Numerische Methoden für Ingenieure (3V + 1 Ü)
Modul
Inhalt
Ziel der Vorlesung ist die Vermittlung eines grundlegenden Verständnisses für numerische Methoden. Insbesondere soll der Studierende befähigt werden aus einer großen Klasse verfügbarer Algorithmen den für den konkreten Anwendungsfall geeigneten auszuwählen Im einzelnen werden folgende Themen behandelt:- Computerzahlen
- Lineare Gleichungssysteme
- Polynom Interpolation
- Spline Interpolation
- Fouriertransformation
- Numerische Integration
- Numerische Differentiation
Praktikum
Das Praktikum ist verpflichtend für alle Studenten der Studiengänge Mikrotechnik/Mechatronik und Merge Technologies for Resource Efficiency wird jedoch auch den Studenten anderer Studiengänge empfohlen. Das Praktikum erfolgt online über die Plattform OPAL:- Das Praktikum besteht aus 4 Kapiteln, in denen Sie jeweils elektronische Übungen und einen Test bearbeiten müssen. Die Übungen können Sie beliebig oft durchführen. Haben Sie alle Übungen eines Kapitels bestanden, so können Sie den abschließenden Test durchführen. Führen Sie die Übungen mehrmals durch um sich an die Art der gestellten Aufgaben und alles weitere zu gewöhnen.
- Für den Test haben Sie nur zwei Versuche. Alle weiteren Informationen finden Sie dann direkt auf der Startseite des Tests. Das Bestehen aller 4 Kapitel ist Prüfungsvorleistung!
- Vorlesungen und Übungen sind regelmäßig zu besuchen! Dort wird der prüfungsrelevante Stoff vermittelt!
- Die elektronischen Übungen und Tests können Sie gern zuhause oder beispielsweise in einem Computerpool durchführen. Stellen Sie, vorallem für die abschließenden Tests, eine stabile Internetverbindung sicher!
- Bei Fragen zum Praktikum können Sie gern das Forum des Kurses nutzen. Außerdem steht Ihnen während der Praktikumszeit im jeweiligen Raum (siehe Stundenplan) ein Ansprechpartner zur Verfügung. In den Praktikumsräumen sind keine PC verfügbar, bringen Sie daher bitte ein internetfähiges Gerät (Laptop oder Tablet) mit!
- Bei auftretenden Problemen können Sie sich gern jederzeit an Ihren Übungsleiter oder an einen Verantwortlichen dieses Online-Kurses wenden!
Termine
Keine Lehrveranstaltung gefunden.
Weiterführende Literatur
- Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens von Martin Hanke-Bourgeois
- Numerical Methods in Scientific Computing von Germund Dahlquist and Ake Bjorck
Matlab Einführungen:
- Offizielle Matlab Seite
- Kurzeinführung von M. Pester
- Links und Skripte rund um Matlab von R. Unger
- Matlab: Eine freundliche Einführung von J. Behrens und A. Iske
- Numerical Computing with MATLAB, C. Moler