Bildverstehen

Sommersemester 2012

Vorlesung:	Montag,	15.30 - 17.00, 1/368a	(Dr. J. Steinmüller)
Übung:	Dienstag,	7.30 - 9.00, 1/208	(Dr. J. Steinmüller)

Hinweise

Am 29.05.12 findet keine Übung statt.

Inhalte

Das Modul gibt eine Einführung in das Bildverstehen, wobei besonders Mittel und Methoden der Künstlichen Intelligenz betrachtet werden. Schwerpunkt ist das Verstehen von Bildern.

Überblick zum Bildverstehen
Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung
Bildsegmentierung
Merkmale von Objekten
Objekterkennung
Dreidimensionale Bildinterpretation
Bewegungsanalyse

Qualifikationsziele: Kenntnisse über elementare Operationen der Bildverarbeitung, Verfahren zur Objekterkennung und räumliche Bildinterpretation

Randbedingungen

Prüfung: 30-minütige mündliche Prüfung, 5 Leistungspunkte

Buch zur Vorlesung

Inhaltsverzeichnis

Kapitel 1
Kapitel 2

Englische Literatur

W. Burger and M. Burge: Principles of Digital Image Processing - Fundamental Techniques. Springer 2009
W. Burger and M. Burge: Principles of Digital Image Processing - Core Algorithms. Springer 2009
R. Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer 2011
Aapo Hyvärinen; Juha Karhunen; Erkki Oja: Independent component analysis. Wiley, 2001
Aapo Hyvärinen, Jarmo Hurri, Patrik O. Hoyer: Natural Image Statistics A probabilistic approach to early computational vision. Springer, 2009