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Professur Algorithmische und Diskrete Mathematik
Algorithmische und Diskrete Mathematik

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Ausgewählte Kapitel der konvexen Optimierung

Wintersemester 05/06

Vorlesung: C. Helmberg

Prof. Christoph Helmberg

Vorlesung:

Freitag 11:00 - 12:30, Raum 2/SR6


Kurzbeschreibung

Inhalt:

Grundlegende Verfahren der konvexen Optimierung (Subgradienten-, Schnittebenen-, Bündel-, Innere-Punkte-Verfahren, Ellipsoid-Methode), deren rechnerische Komplexität, Anwendungen.

Zielgruppe:

wob.: MMM5,7, TMM 5,7, WMM5,7, IMM5,7

Vorwissen:

Optimierung I


Literatur

  • Yurii Nesterov; Introductory lectures on convex optimization: a basic course; Kluwer Academic Publishers; Dordrecht, 2004. ISBN 1-4020-7553-7.
  • Jean-Baptiste Hiriart-Urruty und Claude Lemaréchal; Convex Analysis and Minimization I, II; Springer, Berlin, 2. Auflage 1996. ISBN 3-540-56860-6 (Band I) und 3-540-56852-2 (Band II).