Brotkrumen im Datenwald - Von Datenspuren zu Repräsentationen

Das Microcredential verfolgt das Ziel, ein besseres Verständnis von Datenstrukturen, ihrer Verwendung und der Funktionsweise typischer KI-Anwendungen aufzubauen. Studierende lernen wie solche Anwendungen strukturiert sind, welche Rolle Datenquellen, Vorverarbeitungsschritte und Merkmalsrepräsentationen spielen - anhand einfacher Verarbeitungsketten von „Daten rein“ bis „Entscheidung raus“. Dieses Wissen hilft dabei die Chancen, Grenzen und Risiken von KI Anwendungen besser einzuschätzen, die Verbreitung von eigenen Daten sowie die Nutzung von Closed-Source-Services auf eine angemessene Weise kritisch zu hinterfragen.

Kompetenzen

Lehrende

Leonardo Puricelli

Leonardo Puricelli ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter des Forschungszentrums für Mensch und Technik.

Danny Walther

Danny Walther ist Freiberufler im Bereich "KI-Recherchen".