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Projekt CAWE
Projektbeschreibung

Die Nachwuchsforschergruppe an der Professur Systementwicklung und Anwendungssysteme hat sich zum Ziel gesetzt, ein vollständig modellgetriebenes Vorgehen zur Unterstützung des Lebenszyklus von Data-Warehouse-Systemen zu entwickeln.

Am 01.08.2010 hat die Chemnitzer Wirtschaftsinformatik unter der Leitung von Prof. Peter Gluchowski ein auf 3 Jahre angesetztes Projekt zum Thema Computer-Aided Data Warehouse Engineering (kurz: CAWE) gestartet. Das Vorhaben wird vom Europäischen Sozialfonds (ESF) mit mehr als 735.000 € gefördert und greift aktuelle Forschungsarbeiten des Lehrstuhls auf. Der bestehende Ansatz für die Entwicklung und das Management großer Data-Warehouse-Systeme soll im Rahmen des Projektes zu einer umfassenden Methodik weiter entwickelt werden. Hierbei sind bereits erprobte Verfahren des Software Engineering, wie z.B. Model Driven Architecture® (MDA®), auf die Data-Warehouse-Domäne zu übertragen. Zentraler Forschungsgegenstand von CAWE ist ein vollständig modellgetriebenes Vorgehen, welches von der Anforderungsaufnahme über die Datenmodellierung durch den Nutzer bis zur physischen Datenstruktur Konsistenz herstellt.

In der Praxis besteht ein Mangel an ganzheitlichen Methoden und Werkzeugen, welche die Komplexität in bestehenden Data-Warehouse-Systemen beherrschbar machen und die Zusammenführung bestehender sowie die Erstellung neuer Datenbanklösungen unterstützen. Vor allem für KMU ist es kaum möglich, selbstständig die noch ausstehende Forschungs- und Entwicklungsarbeit zu erbringen. Um diese Lücke zu füllen, hat das Projekt die Aufgabe, hochqualifizierte Nachwuchsforscher auszubilden, welche diese Methodik im Anschluss effizient auf komplexe praktische Problemstellungen anwenden können. CAWE wird dabei von mehreren sächsischen Unternehmen durch die Bereitstellung von Fallstudien und konkreten Anwendungsszenarien unterstützt. Es handelt sich bei der Zusammenarbeit mit Praxispartnern nicht um Auftragsforschung, sondern um die Möglichkeit, die Methodik im Praxiseinsatz zu evaluieren und die Ergebnisse direkt in die Forschung einfließen zu lassen.

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