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Professur Wirtschaftsinformatik I

WI-Seminar WS 2019/2020

 

Informationen zur Veranstaltung

a) Grundsätzliche Informationen zur Teilnahme am Seminar

  • Das WI-Seminar richtet sich an Studierende im Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik sowie die Masterstudiengänge Business Intelligence & Analytics, Kundenbeziehungsmanagement und Value Chain Management.
  • Die Teilnahme an den Workshops ist Voraussetzung für die Vergabe von Themen der Seminararbeit.
  • Studierende im BA Wirtschaftsinformatik müssen zum Zeitpunkt der Themenvergabe die Prüfungsvorleistung nachweisen können.

b) Umgang mit nicht abgegebenen Seminararbeiten

Studierende, die ihre Seminararbeit nach der Themenvergabe nicht zu Ende führen und nicht abgeben, erhalten im darauffolgenden Semester grundsätzlich keinen Seminarplatz! Eine erneute Teilnahme ist erst im darauffolgenden Jahr (also übernächstes Semester) möglich.

c) Weitere allgemeine Hinweise zum Seminar finden Sie hier.

Die Themen für das WI-Seminar werden sowohl von der Professur Wirtschaftsinformatik I als auch von der Professur Wirtschaftsinformatik II angeboten. Die Einschreibung erfolgt zentral vom 25.06.2019, 10:00 Uhr bis 27.06.2019, 22:00 Uhr. Zur Einschreibung gelangen Sie hier.
Bitte beachten Sie weiterhin, dass diese Einschreibung an unserem Lehrstuhl rein organisatorische Gründe hat. Die Einschreibung auf unseren Seiten ersetzt nicht die vorherige oder semesterbegleitende Anmeldung für das Seminar Wirtschaftsinformatik im ZPA (gilt nur für Bachelor-Studenten!). Die Anmeldung im ZPA ist verbindlich, ein Nichtantritt des Seminars führt zur Benotung mit 5,0.
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Ansprechpartner

Christoph Kollwitz M.Sc.

Themen

Die Vergabe der Themen erfolgt im Seminar-Kick-off. Nur anwesende Studierende erhalten ein Thema.

Die folgenden Themen stehen zur Auswahl (geringfügige Änderungen sind möglich). Themen ohne Zusatz in den Klammern sind für alle Studiengänge geeignet.

Übergeordnete Themenblöcke:

1 Anwendungsmöglichkeiten von Business Intelligence und Analytics in der industriellen Fertigung (Arno Pfefferling)
2 Assoziationsanalyse – Verfahrensüberblick und anwendungsspezifische Visualisierungskonzepte (Master, Melanie Pfoh)
3 Auswertung von Befragungen eines daten-basierten Innovationswettbewerbs (Christoph Kollwitz)
4 Big Data Anwendungsszenarien im Innovationsprozess – Eine Typologisierung (Christoph Kollwitz)
5 Charakterisierung von hochschul- und forschungsnahen Innovation Labs in Deutschland (Saskia Ramm)
6 Data Catalog:  Verwaltung von Datenobjekten im Data Warehouse/Data Lake Umfeld (Erik Gonschorek)
7 Data Governance durch Metadatenmanagement im Unternehmen, Methoden und Konzepte (Erik Gonschorek)
8 Data Lineage in Data Lakes/Data Warehouses (Erik Gonschorek)
9 Datenqualitätsmanagement: Konzepte und Methoden in Data-Warehouse Umgebungen (Erik Gonschorek)
10 Die “Rapsberry Pi Revolution” – Hype oder Chance? (Arno Pfefferling)
11 Die Rolle des Menschen in der Industrie 4.0 (Hendrik Wache)
12 Digitale Services im Maschinenbau – eine Übersicht zu aktuellen Trends (Bachelor, Jan Keidel)
13 Docker für Data Scientists (Hendrik Wache)
14 Entwicklung eines Big Data Application Scenario Canvas (Christoph Kollwitz)
15 Entwicklung eines Prototypen für content-based image retrieval mit CNN für technische Textilien (Master BIA, Sarah Hönigsberg)
16 Entwicklung von Datenkompentenzen durch den Einsatz von Innovationswettbewerben in der universitären Lehre (Christoph Kollwitz)
17 Entwicklungen und Trends im Bereich “smart-Devices” (Arno Pfefferling)
18 Fallbasiertes Schließen (case-based reasoning) für Planungs- und Steuerungsszenarien im industriellen Bereich (Master, Jan Keidel)
19 Innovationsfördernde Umgebungen – Eine Übersicht zu Konzepten und Grundlagen (Saskia Ramm)
20 Internetsicherheit auf IoT-Plattformen – Aktueller Stand und zukünftige Entwicklungen (Arno Pfefferling)
21 Kollaborationsplattformen in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken (Saskia Ramm)
22 Mass Customization aus Sicht der Service Dominant Logic (Sarah Hönigsberg)
23 Merkmale und Komponenten von Innovation Labs (Saskia Ramm)
24 Methodenentwicklung als Forschungsfeld der Wirtschaftsinformatik (Sarah Hönigsberg)
25 Möglichkeiten der Implementierung von IoT-Anwendungsfällen mit Lego und Fischer-Technik – Eine Gegenüberstellung (Sarah Hönigsberg)
26 Predictive Analytics in der Energiebranche – Erarbeitung eines aktuellen Stands der Technik (Jan Keidel)
27 Random Decision Forests – Einsatzbereiche, Algorithmen und Performance (Master, Melanie Pfoh)
28 Software-Geschäftsmodelle: Herausforderungen und Trends (Bachelor, Melanie Pfoh)
29 State of the Art – Datenmanagement im Zeitalter des Cloud Computing (Arno Pfefferling)
30 State-of-the-Art: Maschine Learning im Kontext moderner Fügetechnologien (Schwerpunkt Schweißverfahren) (Master, Melanie Pfoh)
31 Strategisches Management in der Industrie 4.0 (Hendrik Wache)
32 Strukturierter Vergleich von Lernmanagementsystemen (Bachelor, Jan Keidel)
33 Support Vector Machine – Funktionsweise, Einsatzbereiche und prototypische Demonstration in einer Fallstudie (RapidMiner/Knime) (Master, ggf. Bachelor mit Einschränkungen, Melanie Pfoh)
34 Systematisierung von Anwendungsfällen für Digitale Zwillinge im Manufacturing (Hendrik Wache)

Ihnen stehen zur Recherche der Themen alle Möglichkeiten offen. Erste Materialien finden Sie hier:

Geplanter Ablauf

KW Datum Zeit & Ort Beschreibung Unterlagen
26 25.-27.06. hier Einschreibephase
28

01.07.

08.07.

11:30 – 13:00 Uhr

2/W033

Workshop 1: Grundsätzliche Hinweise, Gruppeneinteilung und Themenvergabe zum Workshop

 Folien

Aufgabenblatt

28

04.07.

10.07.

11:30 – 14:30 Uhr

10:30 – 13:30 Uhr

2/W033

Workshop 2: Präsentationen der Gruppen

 Literatur

Abbildungen

Zitieren

Templates-Reviews

Expose-Gliederung

28

08.07.

10.07.

13:30 Uhr

2/W033

Themenvergabe (in direktem Anschluss an Workshop 2)
29/30/31/32 Prüfungszeit
33 12.08. Offizieller Start der Bearbeitungszeit
34 30.08. 12:00 Uhr Deadline Exposé und Gliederung (per E-Mail)
44 01.11. 12:00 Uhr Deadline Abgabe Master KBM
47 22.11. 12:00 Uhr Deadline Abgabe Master BIA, VCM, BA WInf
Reviewphase
49 06.12. Deadline Gutachten (per E-Mail)
individuelle Absprache mit dem/der BetreuerIn Verteidigung