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Professur Wirtschaftsinformatik I

WI-Seminar SS 2019

 

Informationen zur Veranstaltung

a) Grundsätzliche Informationen zur Teilnahme am Seminar

  • Das WI-Seminar richtet sich an Studierende im Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik sowie die Masterstudiengänge Business Intelligence & Analytics, Kundenbeziehungsmanagement und Value Chain Management.
  • Die Teilnahme an den Workshops ist Voraussetzung für die Vergabe von Themen der Seminararbeit.
  • Studierende im BA Wirtschaftsinformatik müssen zum Zeitpunkt der Themenvergabe die Prüfungsvorleistung nachweisen können.

b) Umgang mit nicht abgegebenen Seminararbeiten

Studierende, die ihre Seminararbeit nach der Themenvergabe nicht zu Ende führen und nicht abgeben, erhalten im darauffolgenden Semester grundsätzlich keinen Seminarplatz! Eine erneute Teilnahme ist erst im darauffolgenden Jahr (also übernächstes Semester) möglich.

c) Weitere allgemeine Hinweise zum Seminar finden Sie hier.

Die Themen für das WI-Seminar werden sowohl von der Professur Wirtschaftsinformatik I als auch von der Professur Wirtschaftsinformatik II angeboten. Die Einschreibung erfolgt zentral vom 14.01.2019, 09:00 Uhr bis 16.01.2019, 23:59 Uhr. Zur Einschreibung gelangen Sie hier.
Bitte beachten Sie weiterhin, dass diese Einschreibung an unserem Lehrstuhl rein organisatorische Gründe hat. Die Einschreibung auf unseren Seiten ersetzt nicht die vorherige oder semesterbegleitende Anmeldung für das Seminar Wirtschaftsinformatik im ZPA (gilt nur für Bachelor-Studenten!). Die Anmeldung im ZPA ist verbindlich, ein Nichtantritt des Seminars führt zur Benotung mit 5,0.
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Ansprechpartner

Christoph Kollwitz M.Sc.

Themen

Die Vergabe der Themen erfolgt im Seminar-Kick-off. Nur anwesende Studierende erhalten ein Thema.

Die folgenden Themen stehen zur Auswahl (geringfügige Änderungen sind möglich). Themen ohne Zusatz in den Klammern sind für alle Studiengänge geeignet.

Übergeordnete Themenblöcke (kleinere Änderungen bis zur Themenvergabe vorbehalten):

  • Apache Superset – Grundlagen, Spezifika und Anwendungsmöglichkeiten
  • Assoziationsanalyse – Verfahrensüberblick und anwendungsspezifische Visualisierungskonzepte
  • Case Studies als Forschungsmethodik in der Wirtschaftsinformatik – Ein-State-of-the-Art
  • Convolutional Neural Networks – Arten, Funktionsweise und Einsatzbereiche (Master)
  • Dataiku DSS als kollaborative Plattform im Bereich Data Science
  • Data Catalog in Data Warehouses (State-of-the-Art)
  • Data Literacy, Information Literacy & Digital Literacy – Ein systematischer Literaturüberblick
  • Datenqualitätsmanagement: Konzepte und Methoden in Data-Warehouse Umgebungen (State-of-the-Art)
  • Data Lineage in Datenbanken/Data Warehouses (State-of-the-Art)
  • Die Grenzen des Wissens – Boundary Objects in der wissenschaftlichen Forschung
  • Digitale Services im Maschinenbau – eine Übersicht zu aktuellen Trends (Bachelor)
  • Docker für Data Science – Ein Überblick
  • Einfluss von Industrie 4.0 auf das SCM in produzierenden Wertschöpfungsnetzwerken
  • Entwicklung eines konzeptionellen Frameworks für Innovationsmedien in Innovation Labs
  • Entwicklung eines Prototypen für content-based image retrieval für technische Textilien (Master BIA)
  • Erarbeitung eines übergreifenden Übungskonzepts für die Lehrveranstaltung E-Business
  • Evaluation von Open Source Tools zur Erstellung von ChatBots (Bachelor)
  • Fallbasiertes Schließen (case-based reasoning) für Planungs- und Steuerungsszenarien im industriellen Bereich (Master)
  • Jupyter Notebooks für R
  • Koordinations- und Steuerungskonzepte von Wertschöpfungsnetzwerken aus informationstechnischer Sicht
  • Mass Customization aus Sicht der Service Dominant Logic
  • Methodenentwicklung als Forschungsfeld der Wirtschaftsinformatik
  • Methoden der Künstlichen Intelligenz im Produktentstehungsprozess (State-of-the-Art)
  • Random Decision Forests – Einsatzbereiche, Algorithmen und Performance (Master)
  • State of the Art des Einsatzes von Embeddings im Rahmen künstlicher neuronaler Netze zur Analyse von Textdaten
  • Unsupervised Learning – Verfahrensüberblick, Performance-Metriken und prototypische Demonstration in einer Fallstudie (Master, ggf. Bachelor)
  • Taxonomien und Ontologien als konzeptionelle Artefakte in der Wirtschaftsinformatik
  • Word Embeddings – Vergleich von Word2Vec und GloVe (inkl. praktischer Implementierung)

Ihnen stehen zur Recherche der Themen alle Möglichkeiten offen. Erste Materialien finden Sie hier:

Geplanter Ablauf

KW Datum Zeit & Ort Beschreibung Unterlagen
 03 14.01. – 16.01.  hier  Einschreibephase
 04  22.01.

11:30 – 13:00 Uhr

2/W033

Workshop 1: Grundsätzliche Hinweise, Gruppeneinteilung und Themenvergabe zum Workshop  Folien
 04  24.01.

10:30 – 13:00 Uhr

2/W033

Workshop 2: Präsentationen der Gruppen

Zitieren

Template & Peer-Review

Expose & Gliederung

Abbildungen & Tabellen

 05 28.01.

11:30 Uhr

2/W033

Themenvergabe  Folien
 06/07/08 Prüfungszeit
 09  25.02. Offizieller Start der Bearbeitungszeit
11   15.03.  12:00 Uhr  Deadline Exposé und Gliederung (per E-Mail)
 20  17.05.  12:00 Uhr  Deadline Abgabe Master KBM
 23  07.06.  12:00 Uhr  Deadline Abgabe Master BIA, VCM, BA WInf
 24/25  Reviewphase

 21.06.

28.06.

 Deadline Gutachten (per E-Mail)
individuelle Absprache mit dem/der BetreuerIn Verteidigung