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Professur Wirtschaftsinformatik I

Archiv für die Kategorie “Seminararbeiten (Archiv)” (4)

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Voraussetzungen und Möglichkeiten des “Programmatic Advertising” – technische, rechtliche, wirtschaftliche und Know-How-Aspekte

Im Rahmen der Seminararbeit ist ein Überblick über Voraussetzungen und Möglichkeiten des “Programmatic Advertising” zu erarbeiten. Sie sollten innerhalb dessen rechnische, rechtliche, wirtschaftliche sowie Know-How-Aspekte betrachten.   Einstiegsliteratur: https://www.diffferent.de/programmatic-advertising/#whitepaper

Microsoft Project für den Einsatz in der Hochschul- Lehre – Eine Fallstudienentwicklung

Evaluation der E-Community-Lösung “Elgg” für den Einsatz in der Hochschul-Lehre

„Elgg“ ist eine Open-Source-Lösung für den Aufbau und Betrieb von Social Networks (E-Communities). Sie kann potenziell im Kontext von Lehrveranstaltungen an der TU Chemnitz eingesetzt werden, um Studierenden anwendungsbezogene Kenntnisse im Bereich E-Business, insbesondere E-Communities und Social Network Analytics, zu vermitteln. Daher ist im Rahmen der Seminararbeit eine eigene Lösung aufzusetzen und darauf aufbauend zu […]

Echtzeit-Monitoring von Social Media APIs mit Splunk: Prototypische Implementierung diverser Schnittstellen

R und Hadoop: Eine Übersicht über mögliche Umsetzungsmöglichkeiten, Fallbeispiele und prototypische Realisierung

Voraussetzungen und Möglichkeiten des Programmatic Advertising – Technische, rechtliche, wirtschaftliche und Know-How-Aspekte

Motivation: Programmatic Advertising gilt als nächster großer Evolutionsschritt im Bereich des automatisierten Online-Marketings. Es bezeichnet die automatisierte Aussteuerung einzelner Werbekontakte in Echtzeit. Dabei wird auf Basis von vorliegenden Nutzerdaten speziell auf den Nutzer zugeschnittene Werbung ausgeliefert. Ziel der Arbeit ist, es die Voraussetzungen und Möglichkeiten des Programmatic Advertising, sowie die technischen, rechtlichen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen […]

Eine prototypische Implementierung von Learning Analytics unter Nutzung der Experience API (xAPI)

Die Konzeption einer Wissensbasis für das Themenfeld Open Data

MOOCs im Rahmen von Big Data Education

Massive Open Online Course (MOOC) ist ein etabliertes E-Learning-Instrument. Stellen Sie in Ihrer Seminararbeit dar, wie MOOCs zur Vermittlung Big-Data-spezifischen Wissens verwendet werden können. Folgende Schritte sind notwendig: Geben Sie einen kurzen Überblick über Eigenschaften, Arten und Funktionen von MOOCs. Stellen Sie weiterhin dar, welche spezifischen Anforderungen die Wissensvermittlung im Bereich Big Data an ein […]

Evaluation der E-Commerce-Lösung WooCommerce für den Einsatz in der Hochschullehre

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