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Professur Wirtschaftsinformatik I

Archiv für die Kategorie “Masterarbeiten” (6)

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Datenqualitätsmanagement im Kontext Big Data

Ziel der Masterarbeit ist die Adaption von “traditionellen” Ansätzen des Datenqualitätsmanagements für die Anwendung im Big Data Bereich. Hier für sollen Methoden, Indikatoren und Architekturen (etc.) auf ihre Anwendbarkeit überprüft werden. Einstiegsliteratur zum Thema: Larry P. English (1999): Improving data warehouse and business information quality, methods for reducing costs and increasing profits Otto, B & […]

Ein Überblick über Text Mining und dessen Anwendung an einem Fallbeispiel zum Thema Elektromobilität (Arbeitstitel)

Anwendung von Big Data Analytics in Supply-Chains

Motivation: Ziel dieser Arbeit ist es Anforderungen, Nutzenpotenziale für die Anwendung von Big Data Analytics im Bezug auf Supply Chains zu erarbeiten. Dabei sollen Methoden, Indikatoren und Architekturen (etc.) auf ihre Anwendbarkeit überprüft werden. Einstiegsliteratur: Akter, Wamba (2016): Big data analytics in E-commerce: a systematic review and agenda for future research, in: Electronic Markets.

Open Data für die Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle

Die Offenlegung von Daten aus der öffentlichen Verwaltung wird unter dem Schlagwort Open Government Data weltweit vorangetrieben. Offene Daten sollen zum einen die Transparenz des staatlichen Handelns erhöhen, zum anderen sollen Innovation und die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle auf Basis bzw. mit Unterstützung von Open Data forciert werden. Jedoch fehlt es derzeit noch an Geschäftsmodellen, welche […]

Innovation Analytics: Potentiale moderner Analyseverfahren für die Unterstützung von Innovationsprozessen

Durch den globalisierten Wettbewerb und die zunehmende Homogenisierung von Produkten/Dienstleistungen gewinnen disruptive Innovationen für Unternehmen vermehrt an Bedeutung. Neben dem “klassischen” Innovationsmanagement werden auch immer häufiger offene Ansätze (Open Innovation) verwendet, um gemeinsam mit Kunden oder anderen Stakeholdern neue Produkte/Dienstleistungen zu entwickeln. Diese Innovationsprozesse können durch die Verwendung moderner Analyseverfahren (BI&A) unterstützt und überwacht werden. […]

Entwicklung eines integrierten Kennzahlensystems im Kontext von Open Innovation und E-Learning-Plattformen

Ziel der Masterarbeit ist es, die Entwicklung der Komponente Community Analytics aus der Verbundprojekt Community-basierte Dienstleistungs-Innovation für e-Mobility (CODIFeY) zu unterstützen. Diese Komponente ist für die Analyse von Nutzerverhalten und Aktivitäten auf einer integrierten Innovations- und Wissensaufbau-Plattform rund um das Themenfeld „Elektromobilität“ zuständig. In der Arbeit ist, unter Verwendung von zu identifizierenden Kennzahlen (engl. Key […]

Community Analytics: Einsatz moderner Analyseverfahren zur Auswertung der Aktivitäten einer Online Community

Quellen des offenen Wissens – Ein Systematisierung von Open Data als Informationsressource

Die Offenlegung von Daten aus der öffentlichen Verwaltung wird unter dem Schlagwort Open Government Data weltweit vorangetrieben. Offene Daten sollen zum einen die Transparenz des staatlichen Handelns erhöhen, zum anderen sollen Innovation und die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle auf Basis bzw. mit Unterstützung von Open Data forciert werden. Der Markt für Open Data ist derzeit stark […]

Untersuchung der Eignung des Competency-Center-Konzeptes für Big Data

Das Konzept „Competency Center“ (CC) hat sich u.a. im Business-Intelligence-Umfeld (BI-Umfeld) etabliert. Sogenannte BI Competency Center (BICC) zielen darauf ab, BI-Maßnahmen im Unternehmen zu unterstützen und deren Wirksamkeit zu verbessern. Im Rahmen der Abschlussarbeit ist zu untersuchen, inwieweit das Konzept der CC für Big Data übertragen werden kann. Folgende Schritte sind hierfür notwendig: Untersuchung des […]

Technische Umsetzungsmöglichkeiten zur Erfüllung datenbezogener rechtlicher Rahmenbedingungen von Big-Data-Projekten im Kontext eines universitären Big-Data-Labors

Untersuchen Sie im Rahmen Ihrer Masterarbeit, welche technischen Möglichkeiten es für die Umsetzung datenbezogener rechtlicher Rahmenbedingungen von Big-Data-Projekten im Kontext eines universitären Big-Data-Labors gibt. Entwickeln Sie dafür, unter Anwendung der Design Science Research Methodology, ein geeignetes Artefakt (z.B. Prozessmodell, Design-Prinzipien, Entscheidungsbaum, Algorithmus, …), welches die Auswahl und Implementierung technischer Lösungen zur rechtskonformen Durchführung von Big-Data-Projekten […]

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