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Professur Wirtschaftsinformatik I

Archiv für die Kategorie “Masterarbeiten” (4)

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Big Data Application Scenario Canvas

Immer häufiger werden unterschiedlichste Big Data Projekte in Unternehmen und Organisationen angefragt und auch umgesetzt. Um zu beschreiben, was das Big Data Projekt bzw. ein dedizierter Big Data Anwendungsfall leisten soll und auch welchen Annahmen es beruht, kommen verschiedene und häufig unstrukturierte Methoden zum Einsatz. Diese Vielfalt bringt mehrere Nachteile mit sich. Die fehlende Strukturierung […]

Big Data Analytics in Supply Chains – ein Literatur-Review

Framework für die Erstellung individueller Lösungskonzepte zur Integration von Big Data

Durch die stetig wachsende Digitalisierung fallen in sämtlichen Lebensbereichen Daten und Informationen an. Dieser Umstand stellt für Unternehmen Chancen aber auch die damit verbundenen Herausforderungen dar. Damit die teils unstrukturierten sowie großen Datenmengen analysieren werden, gilt es diese speichern sowie aufbereiten zu können. Die dazu benötigte Einführung von Big Data Strategien in gegebenen Unternehmensstrukturen erfolgt […]

Konzeption und prototypische Implementierung einer Big-Data-Analytics-Umgebung im Bereich Industrie 4.0

Im Zuge der Digitalisierung stehen insbesondere kleinere und mittlere Unternehmen vor der Herausforderung, dass ihre bestehenden Produktionsanlagen nicht für einen einfache Vernetzung bzw. das automatische Auslesen von Prozessdaten ausgelegt sind. Mit dem Aufkommen von kleinen, kostengünstigen und flexibel einsetzbaren Einplatinencomputern wie z.B. dem Raspberry Pi entstehen allerdings neue Möglichkeiten, wie sich bestehende Produktionsanlagen nachträglich und […]

Big Data in virtuellen Produktionsumgebungen

Der Einsatz von virtuellen Produktionsumgebungen gewinnt für die Industrie zunehmend an Bedeutung. Durch die virtuelle Simulation von Produktionsabläufen können kosten- und zeitintensive Prozesse effizienter gestaltet werden. Gleichwohl können moderne Big-Data-Analyseverfahren bei der Simulation und Optimierung dieser Produktionsprozesse Unterstützung leisten und diese anleiten. Ziel der Arbeit ist eine systematische Analyse der Potentiale und Herauforderungen von Big […]

Konzeption, Evaluierung und Realisierung einer adaptiven Profilverwaltung für hochautomatisierte semantische Analyseverfahren im Engineering

Erstellung eines Frameworks zur Beurteilung der Qualität von Open Data am Beispiel der Reifenentwicklung bei der Continental AG

Big Data Labs in deutschen Unternehmen – eine systematische Bestandsaufnahme

In der Arbeit sollen bestehende Big Data Laboratorien aus der deutschen Wirtschaft untersucht werden. Insbesondere soll dabei auf deren Ziele, Einsatzszenarien, Organisation und Architektur eingegangen werden. Die Untersuchung soll anhand von Fallstudien, Interviews und Umfragen (etc.) erfolgen. Die erarbeiteten Erkentnisse sollen in die Gestaltung des Big Data Labors der Professur Wirtschaftsinformatik – Geschäftsprozess- und Informationsmanagement […]

Open Data Hackathon – Eine neue Perspektive für Open Innovation und Co-Creation

Offene Daten, welche maßgeblich von staatlichen Verwaltungen unter dem Schlagwort Open Data weltweit veröffentlicht werden, gewinnen zunehmend an Bedeutung. Ihnen werden erhebliche Wertschöpfungs- und Innovationspotentiale zugeschrieben. Auf sogenannten Open-Data-Hackathons arbeiten Gruppen von Menschen gemeinsam an der Entwicklung von neuartigen, daten-getriebenen Dienstleistungen und bringen so Innovationen hervor. Diese Events erfreuen sich in den letzten Jahren immer […]

Systematisierung von externen Datenquellen für die Nutzung in Analytics-gestützten virtuellen Communities

Virtuelle Communities haben sich in den letzten Jahren als effiziente Plattform etabliert, um Menschen mit gemeinsamen Interessen zu verbinden und den Austausch von Wissen, Ideen und Erfahrungen zu ermöglichen. Moderne Analyseverfahren können in diesem Zusammenhang genutzt werden, um die Aktivitäten und Beziehungen in diesen Communities zu untersuchen, Prozesse zu analysieren oder das Verhalten und die […]

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