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Professur Wirtschaftsinformatik I

Archiv für die Kategorie “Masterarbeiten (Archiv)”

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Konfiguratoren im Engineer-to-Order Umfeld – Eine Abgrenzung zu klassischen Verkaufskonfiguratoren

Wissensrepräsentation und Reasoning für Konfiguratoren – Erarbeitung einer Gegenüberstellung von Rule-based, Case-based und Model-based Ansätzen

Graphen-DB & Co. versus klassisch Relational – Ein Technologievergleich am Beispiel PROFUND

Beschreibung des Themas In dem Forschungsprojekt PROFUND, an dem die WI1 beteiligt ist, wird für eine Entwicklungsdatenplattform ein umfangreiches Datenbankschema erarbeitet. Aus pragmatischer Sicht ist ein relationaler Ansatz naheliegend, da dieser Ansatz weitverbreitet ist und die Kompatibilität zu angrenzenden Datenbanken im Unternehmenskontext gewährleistet ist. Aus forscherischer Sicht hingegen ergibt sich die Frage: ist der relationale […]

Open Educational Resources (OER) im Bereich Data Science

Systematisierung von IoT-Plattformen im Consumer-Bereich

Das Internet of Things (IoT) beschreibt die Vernetzung von unterschiedlichsten Endgeräten. Diese Vernetzung wird häufig durch IP-basierte Dienste, wie dem Internet, erreicht. Durch diese Vernetzung sollen die Geräte „smarter“ miteinander kommunizieren und umgehen können. Dies hat eine Flut von diversen Smart-Geräten ausgelöst, die in unterschiedliche Kategorien, wie dem Smart-Home, einsortiert werden können. Damit diese „smarten“ […]

Engineer to Order Value Chains / Networks: Charakteristika und Herausforderungen

Big Data Analytics in Supply Chains – ein Literatur-Review

Framework für die Erstellung individueller Lösungskonzepte zur Integration von Big Data

Durch die stetig wachsende Digitalisierung fallen in sämtlichen Lebensbereichen Daten und Informationen an. Dieser Umstand stellt für Unternehmen Chancen aber auch die damit verbundenen Herausforderungen dar. Damit die teils unstrukturierten sowie großen Datenmengen analysieren werden, gilt es diese speichern sowie aufbereiten zu können. Die dazu benötigte Einführung von Big Data Strategien in gegebenen Unternehmensstrukturen erfolgt […]

Konzeption und prototypische Implementierung einer Big-Data-Analytics-Umgebung im Bereich Industrie 4.0

Im Zuge der Digitalisierung stehen insbesondere kleinere und mittlere Unternehmen vor der Herausforderung, dass ihre bestehenden Produktionsanlagen nicht für einen einfache Vernetzung bzw. das automatische Auslesen von Prozessdaten ausgelegt sind. Mit dem Aufkommen von kleinen, kostengünstigen und flexibel einsetzbaren Einplatinencomputern wie z.B. dem Raspberry Pi entstehen allerdings neue Möglichkeiten, wie sich bestehende Produktionsanlagen nachträglich und […]

Big Data in virtuellen Produktionsumgebungen

Der Einsatz von virtuellen Produktionsumgebungen gewinnt für die Industrie zunehmend an Bedeutung. Durch die virtuelle Simulation von Produktionsabläufen können kosten- und zeitintensive Prozesse effizienter gestaltet werden. Gleichwohl können moderne Big-Data-Analyseverfahren bei der Simulation und Optimierung dieser Produktionsprozesse Unterstützung leisten und diese anleiten. Ziel der Arbeit ist eine systematische Analyse der Potentiale und Herauforderungen von Big […]

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