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Dezernat Personal
Personal

Stellenausschreibung

Die Technische Universität Chemnitz hat sich als innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung etabliert, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz attraktive Arbeitsplätze.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Professur Wirtschaftsinformatik – Geschäftsprozess- und Informationsmanagement, eine Stelle als


Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Post-Doc) bzw. Akademische/r Assistent/in
(Entgeltgruppe 13 TV-L bzw. Besoldungsgruppe W1)


befristet bis 31.03.2022 mit der Option auf Weiterbeschäftigung zu besetzen. Bei Habilitationsabsicht und Vorliegen der Voraussetzungen kann eine Umwandlung in ein Dienstverhältnis als "Akademische/r Assistent/in" gemäß §§ 72, 73 SächsHSFG befristet für die Dauer von vier Jahren und zweijähriger Verlängerungsoption in Aussicht gestellt werden. Akademische Assistenten/Assistentinnen werden für die Dauer des Dienstverhältnisses zu Beamten auf Zeit ernannt oder in einem Arbeitnehmerverhältnis beschäftigt.

Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann. Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulfreiheitsgesetzes (SächsHSFG) in der jeweils geltenden Fassung.

Die Professur forscht und lehrt insbesondere in den Themengebieten Big Data Management, Analytics, datenbasierte Innovation, Internet der Dinge und Industrie 4.0. Dazu steht ein Big-Data- und IoT-Labor mit entsprechender Hardware sowie modernen Big-Data- und Analytics-Werkzeugen zur Verfügung. Die Stelle bietet die Möglichkeit, beim Ausbau des Labors sowie an der Gestaltung einer entsprechenden Forschungs-Roadmap mitzuwirken und damit die Grundlage für das Habilitationsvorhaben zu legen. Sie ist zudem mit der operativen Projektleitung von Drittmittelprojekten an der Professur verbunden. Daneben wird ein Engagement in der Lehre, insbesondere im Masterstudiengang „Business Intelligence & Analytics“, angestrebt. Die Professur ist national und international bestens vernetzt und unterstützt damit eine mögliche akademische Karriere.

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation. Einstellungsvoraussetzung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, bevorzugt in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet. Eine Promotion mit herausragender Qualität ("magna cum laude" oder besser) ist wünschenswert. Die Bewerberin bzw. der Bewerber muss die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 71 SächsHSFG erfüllen.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit Themen hoher praktischer Relevanz reizen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

Rückfragen richten Sie gerne an die Professurinhaberin. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis 15.02.2019 an:

Technische Universität Chemnitz
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Professur Wirtschaftsinformatik – Geschäftsprozess- und Informationsmanagement
Prof. Dr. Barbara Dinter
09107 Chemnitz
E-Mail: barbara.dinter@wirtschaft.tu-chemnitz.de

 

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