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Personal

Stellenausschreibung

Die Technische Universität Chemnitz hat sich als innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung etabliert, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Informatik, Juniorprofessur Media Computing eine Stelle als


Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
(100 %, Entgeltgruppe 13 TV-L)


befristet bis 31. Juli 2019 zu besetzen. Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulfreiheitsgesetzes (SächsHSFG) in der jeweils geltenden Fassung.

Aufgabenbereiche:

  • Bild-, Audio- und Videoverarbeitung
  • Lokalisation und Klassifikation in audiovisuellen Medien oder mikroskopischen Bildgebungsverfahren
  • Grundlagen maschineller Lernverfahren
  • praktischer Umgang mit audiovisuellen Medien, Laborarbeit
  • Verarbeitung zeitlich-veränderlicher Spektraldaten
  • Zusammenarbeit mit den Stiftern

Die Stelle ist Teil der InnoProfile-Transfer-Initiative des BMBF, bekannt unter dem Projekttitel „localizeIT“. Weitere Informationen finden sich unter: http://localize-it.de/ und https://www.unternehmen-region.de/de/8461.php (Themenbereich 3)

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich der Informatik oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet
  • von Vorteil sind Kenntnisse in den Bereichen Audio- und Sprachverarbeitung, Audioverarbeitung auf Embedded Plattformen (SoC / GPU), Maschinelles Lernen, Deep Learning (bevorzugt im Bereich Akustik/Audio) und akustische Lokalisation und Klassifikation

Die Bewerberin bzw. der Bewerber muss die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 71 SächsHSFG erfüllen.

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen bis 19. Dezember 2018 elektronisch oder postalisch an u.a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

Technische Universität Chemnitz
Fakultät für Informatik
Stiftungsjuniorprofessur Media Computing
Ansprechpartner: Dr. Danny Kowerko
09107 Chemnitz                    
E-Mail:  jennifer.hofmann@informatik.tu-chemnitz.de,
            danny.kowerko@informatik.tu-chemnitz.de

 

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