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Dezernat Personal
Personal

Stellenausschreibung

Die Technische Universität Chemnitz hat sich als innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung etabliert, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum 01.04.2020 ist an der Fakultät für Informatik, Professur Verteilte und Selbstorganisierende Rechnersysteme vorbehaltlich der Bereitstellung und Bewilligung der Drittmittel durch den Drittmittelgeber, eine Stelle als vollbeschäftigte/r

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)
(100%, Entgeltgruppe 13 TV-L)

zunächst befristet bis 31.12.2020, mit der Option der Weiterbeschäftigung zu besetzen. Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulfreiheitsgesetzes (SächsHSFG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben:

  • Mitarbeit bei der Umsetzung von Vision und Zielen der Professur
  • Mitarbeit in Forschung und Förderprojekten der Professur, insbesondere mit den Schwerpunkten Web Engineering und Data Science
  • Technische Dokumentation der Projektergebnisse in deutscher und englischer Sprache
  • Erstellung von Prototypen zur Problem-Analyse, Lösungsfindung sowie Demonstration
  • Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen, Tagungen und in Zeitschriften
  • Unterstützung beim Aufbau von Kooperationen und der Akquise von Drittmitteln

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet
  • Kenntnisse in den Bereichen Web Engineering, Data Science
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere C# und JavaScript, und ausgezeichnete Kenntnisse von Ansätzen und Technologien im Web Engineering, insbesondere im Umfeld von Vorgehensweisen, UML, Sicherheit, XML, RDF, REST, HTML5, CSS3
  • Projektmanagementkenntnisse in Agile/Scrum, Lean UX, PCM/LFA, sind von Vorteil
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Insbesondere Mitarbeit bei der Umsetzung unserer Philosophie und Ziele sowie der kontinuierlichen Verbesserung von Ansätzen, Methoden, Prozessen und Systemen der Professur

Zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 71 SächsHSFG erfüllen.

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.

Bewerbungen sind unter dem Stichwort »WIR!« mit den üblichen Unterlagen bis 26.02.2020 elektronisch oder postalisch an u.a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

Technische Universität Chemnitz
Fakultät für Informatik
Professur Verteilte und Selbstorganisierende Rechnersysteme
Ansprechpartner: Prof. Dr.-Ing. Martin Gaedke
09107 Chemnitz
E-Mail: martin.gaedke@informatik.tu-chemnitz.de

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html.

 

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