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Faculty of Mathematics
HiWi positions

HiWi positions

We offer to students the opportunity to supervise current courses as student assistants (HiWis). This enables them to apply and deepen the knowledge acquired during their studies in teaching practice at an early stage. In particular, the exercises for the following courses have to be corrected:

  • Algebra, Stochastic and Geometry for the teaching profession
  • Analysis
  • Applied Statistics (R and SPSS)
  • Higher Mathematics for Mechanical Engineering
  • Higher Mathematics for Computer Science, Electrotechnics and Physics
  • Higher Mathematics for Industrial Engineering, Chemistry, Sensors and cognitive Psychology, Computer Science and Communications
  • Linear Algebra/Analytic Geometry
  • Mathematics for Economy
  • Statistics for Economy

What is expected from a HiWi?

In addition to good manners, commitment and punctuality, we expect above all the specialist knowledge in the respective course, which should have been acquired during the studies. For more information, see the Education and Science Union Guide.

How to apply for a HiWi position?

We prefer to allocate vacant HiWi positions to students of the Faculty of Mathematics; in addition, students from other faculties are also exceptionally required. If you are interested, please contact Dr. Frank Göring or Dipl.-Math. Toni Kowalewitz at hiwi@math.tu-chemnitz.de. You can also contact lecturers or tutors after a course.

LV / Einsatzart Stunden pro Monat Ansprechperson Beschreibung Anforderungen abgedeckt (%)
Algebra für Lehramt 34 Christian Sevenheck Hausaufgabenkorrektur, Unterstützung der Übung Kenntnisse Algebra 100
Analysis 33 Holger Langenau Hausaufgabenkorrektur Kenntnisse Analysis 100
E-Learning Kurse 20 Tino Ullrich Sicherstellung der Barrierefreiheit   100
Elementarmathematik für Chemiker 20 Toni Kowalewitz Betreuung einer Übungsgruppe Mathematisches Schulwissen 100
Funktionentheorie 39 Christian Lehn Erstellung von Lehrmaterialien und Korrektur von Übungsaufgaben Kenntnisse Funktionentheorie 100
Höhere Mathematik für CC, Ch, Sk, IW 20-30 Frank Göring Hausaufgabenkorrektur, Hausaufgabenerstellung Kenntnisse Analysis, Lineare Algebra, Lineare Optimierung, Gewöhnliche Differentialgleichungen 100
Introduction Data Science 30 Jan Blechschmidt Hausaufgabenkorrektur, Unterstützung der Übung Kenntnisse Data Science, gute Englisch- und Python-Kenntnisse 100
Lernraum Mathematik 20 Toni Kowalewitz Tutor, Lernunterstützung für Nichtmathematiker Kenntnisse Lineare Algebra und Analysis (Kenntnisse DGL, Stochastik, Optimierung hilfreich) 66
Lineare Algebra 20 Christian Sevenheck Hausaufgabenkorrektur Kenntnisse Lineare Algebra 100
Mathematik für Wiwi 32 Thomas Kalmes Hausaufgabenkorrektur Kenntnisse Analysis, Lineare Algebra 100
Mentoring 10 Michael Schmischke Betreuung neuer Studierender Einsatzbereitschaft, Kontaktfreudigkeit 100
R-Kurs für Mathematiker ? Dana Uhlig Hausaufgabenkorrektur und evtl. Erstellung neuer Aufgaben Kenntnisse Statistik sowie R 0
SPSS-Kurs ? Dana Uhlig Leiten und Betreuen einer Übungsgruppe Besuchter SPSS-Kurs oder Mathematiker mit R-Kenntnissen 80

Auch in diesem Semester findet wieder das Tutorenprogramm statt, in welchem die studentischen Tutoren didaktische und methodische Basiskenntnisse erwerben können. In Kombination mit der Hospitation, dem Aufbaukurs und der Lehrprobe kann hier das Zertifikat "Modul: Tutor/-in" erworben werden.

Didaktische Basisqualifikation (zweitägiger Workshop):
15. November 2019 (09.00 – 16.00 Uhr) im Thüringer Weg 7, Raum K012
29. November 2019 (09:00 – 15.00 Uhr) im Thüringer Weg 7, Raum K012

Aufbaukurs:
06. Dezember 2019 (09.00 – 15.00 Uhr) im Thüringer Weg 7, Raum K012

Hospitation und Lehrprobe finden nach Vereinbarung statt.

Anmeldung per Mail unter Angabe des Studiengangs und Fachsemester an: Diana Heinbucher
Weitere Informationen finden Sie hier: Tutorenprogramm.

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