Navigation

Springe zum Hauptinhalt
Professur Numerische Mathematik (Partielle Differentialgleichungen)
Professur Numerische Mathematik (Partielle Differentialgleichungen)

Nichtlineare Optimierung (3V, 1Ü)

Prof. HerzogWS2020/21

Dieser Kurs im OPAL

Die Lehrveranstaltung wird in diesem Semester über das im Bildungsportal Sachsen (OPAL) organisiert. Aufgrund der besonderen Lernsituation wird dort ein Skript zur Vorlesung und anderes Material zur Verfügung gestellt. Dazu finden Konsultationen zur Vorlesung sowie die Übungen per Videokonferenz statt. Die Veranstaltung beginnt in der zweiten Vorlesungswoche (ab 19.10.2020).

Vorlesung und Übung finden über BigBlueButton statt: https://webroom.hrz.tu-chemnitz.de/gl/rol-a8w-fxv-leb

Ziele der Lehrveranstaltung

Ziele der Lehrveranstaltung:
  • theoretisches Verständnis einiger Algorithmen zur Lösung von Optimierungsaufgaben
  • Wissen über die wichtigsten Klassen von Optimierungsverfahren
  • praktische Erfahrungen in der Implementierung von Lösungsalgorithmen

Termine

Nummer Name Zeit Raum Details
220000-550
[Vorlesung] [digital]
Live-Veranstaltung (an Stundenplan gebunden)
Mittwoch (Wöchentlich)
09:15-10:45
k.A.
220000-550A
[Vorlesung] [digital]
Aufzeichnung (nicht an Stundenplan gebunden)
keine Angabe (keine Angabe) k.A.
220000-551
Nichtlineare Optimierung / Nonlinear Optimization
[Übung] [digital]
Live-Veranstaltung (an Stundenplan gebunden)
Montag (14-tägig, ungerade KW)
15:30-17:00
k.A.

Benutzung von Matlab

Über die Landeslizenz Sachsen können Sie Matlab ohne Kosten auch auf Ihren eigenen Rechnern nutzen. Alternativ können Sie die freie Software GNU Octave, die Matlab sehr ähnlich ist, verwenden.

Matlab-Einführungen

Es wird empfohlen, dass Sie sich durch den Besuch der Übungen und im Selbststudium mit den Grundlagen von Matlab vertraut machen (nicht nur für diese Lehrveranstaltung). Material dazu finden Sie hier.