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Professur Numerische Mathematik (Partielle Differentialgleichungen)
Professur Numerische Mathematik (Partielle Differentialgleichungen)

Modellierungsseminar

PD Dr. BergmannWS2019/2020

Modul
S04 (TMM), S04 (DS), F01 (MINT, inhaltlich mit TMM identisches Modul)
Zielgruppe
  • Master-Studiengang Data Science
  • Masterstudiengang Mathematik, Studienrichtung Technomathematik
  • Master-Studiengang Human Movement Science, 2. Semester
  • Master-Studiengang Mathematik, Studienrichtung Mathematik nit vertiefter Informatik
  • Masterstudiengang Mathematik, Studienrichtung Mathematik
Inhalt und Ziele
  • Mathematische Modellbildung anhand eines praktischen natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Problems
  • Untersuchung mathematischer Eigenschaften des Modells
  • Numerische Behandlung des Modells
  • Darstellung der Ergebnisse in zwei Vorträgen (45 min) und einer Abschlussarbeit

Vorträge

Die Vorträge sind entsprechend der Studienordnungen ggf. auf englisch. Der erste Termin zur Vorbesprechung (und eventuell eines ersten Vortrages) ist der 17. Oktober 2019. Unser wöchentlicher Termin ist dieses Semester:

Keine Lehrveranstaltung gefunden.

Wintersemester 2019/2020

Datum Titel
2020-01-09 J. Bierschneider Improving classification with reliability classifier
A. Danilova Detection of body parts based on disparity images using deep learning
2019-12-12 M. Engel Categorization of Bank Transactions
2019-11-14 M. Kloppe Crystallization of semi-crystalline polymers
G. Winkler
S. Song
Toolbox Ludwig and its Performance for different Machine Learning Szenarios
2019-11-07 V. Sadiri Javadi Recommender Systems with Recurrent Neural Networks

Sommersemester 2019

Datum Titel
2019-06-19
11:30 Uhr
K. Bergermann Modellierung der Morphologieausprägung von organischen Solarzellen
2019-06-12 T. Staude Bestimmung der Bodenreaktionskraft mittels Druckmesssohlen
2019-05-08 C. Degenhardt Simulation von Mondflügen als Dreikörperproblem

Material

Die nachfolgenden Unterlagen sind nur intern, d.h. für Studierende und Mitarbeiter der Fakultät für Mathematik zugänglich.

Vorbesprechungstermine

Mittwoch, 17. April 2019, 15:30 im 2/B202
Vorbesprechung für Neubeginnende, insbesondere Studierende im Studiengang Data Science. Präsentation von Firmenthemen II: axilaris, prudsys.
Mittwoch, 10. April 2019, 15:30 im 2/B202
Vorbesprechung für Neubeginnende, insbesondere Studierende im Studiengang Data Science. Präsentation von Firmenthemen I: IAV, FusionSystems, Intenta.
Mittwoch, 3. April 2019, 15:30 im 2/B202
Besprechung für die Teilnehmer des letzten Semesters