Theoretische Informatik I - Stundenplan
| Donnerstag, 20. November 2025 (6. Woche, KW 47) |
Polynome multiplizieren: Schulmethode, Karatsuba, schnelle Fourier-Transformation. |
| Mittwoch, 19. November 2025 (6. Woche, KW 47) |
Feiertag. |
| Donnerstag, 13. November 2025 (5. Woche, KW 46) |
Karatsuba-Multiplikation. |
| Mittwoch, 12. November 2025 (5. Woche, KW 46) |
Arithmetische Operationen: drei_hoch(n) in Python. Laufzeitmessung. Theoretische Analyse. fast_exp(base, exponent) mit Laufzeitanalyse (teilweise). Schulmethode für Multiplikation. Laufzeit $O(n^2)$. |
| Donnerstag, 6. November 2025 (4. Woche, KW 45) |
Deterministisches Selektieren: Median of medians. Kurze Einführung in $O$-Notation. |
| Mittwoch, 5. November 2025 (4. Woche, KW 45) |
Untere Schranken für vergleichsbasierte Sortieralgorithmen: $\log_2(n!)$. Dann Quickselect: Implementierung und Analyse mit den Indikatorvariablen. |
| Donnerstag, 30. Oktober 2025 (3. Woche, KW 44) |
Laufzeitanalyse mit Indikatorvariablen und Summenabschätzung: $2\ln(2) n \log_2(n)$. |
| Mittwoch, 29. Oktober 2025 (3. Woche, KW 44) |
Quicksort: Implementierung, Laufzeitmessung. Quicksort-Baum. Nachfahre / Vorgägner im Baum, erwartete Tiefe. Grobe Abschätzung der erwarteten Tiefe ($5.2 \log_2(n)$, glaube ich) |
| Donnerstag, 23. Oktober 2025 (2. Woche, KW 43) |
Johannes Tantow hält Vorlesung. Thema: Heapsort. |
| Mittwoch, 22. Oktober 2025 (2. Woche, KW 43) |
Sortieralgorithmen: naive wie Selectionsort und gute wie Mergesort. Analyse mit Binärbaum (Level, Vergleiche pro Knoten und dann pro Level zählen). |
| Donnerstag, 16. Oktober 2025 (1. Woche, KW 42) |
Binäre Suche implemtieren; Schleifeninvariante; formale Analyse der Anzahl der Zugriffe; Bit-Größe einer natürlichen Zahl, die zwei äquivalenten Formeln $\ceil{\log(n+1)}$ und $\floor{\log n} + 1$. Informationstheoretische Interpretation von $\ceil{\log(n+1)}$: der Ausdruck $n+1$ ist die Anzahl der möglichen Antworten $-1, 0, 1, 2, 3, \dots, n-1$. |
| Mittwoch, 15. Oktober 2025 (1. Woche, KW 42) |
Binäre Suche mit Browser-App und als Zweipersonenspiel. Maximum in einem unimodalen Array finden als App und als Spiel. |