Der Intelligent Cluster Index ist ein für hochdimensionale Daten optimierter Zugriffspfad, der Datengruppierungen nach inhaltlichen Gesichtspunkten unter Anwendung eines Künstlichen Neuronalen Netzes ermittelt und diese hierarchisch untergliedert. Neben der Ausführung einfacher Suchanfragen bietet er die Möglichkeit, ähnlichkeitsorientierte Suchanfragen auszuführen.
Mit der Anwendung dieser Indexierungstechnologie in geeigneten verteilten, dezentralen NoSQL-Systemen wird gezeigt, dass die inhaltliche Gruppierung zum Datenzugriff auch in inhärent skalierbaren Systemen Vorteile in deren Antwortverhalten bewirken kann. Dazu werden unterschiedliche NoSQL-Systemkonzepte in Bezug auf Einsatzmöglichkeiten des Index betrachtet sowie ein Systemintegrationskonzept vorgestellt und evaluiert. Außerdem wird die Herangehensweise zur Erstellung des Index bei verteilt vorliegenden Datenmengen erläutert.