Seminar: Multivariate Verfahren zur Analyse latenter Variablen und kausaler Effekte
Forschungsmethoden | Master | Prof. Dr. Ulf Kröhne
Inhalt
Oft fällt in der Methodenausbildung pflichtbewusst, aber folgenlos der Satz „Korrelation ist nicht Kausalität“. Dabei existieren verschiedene multivariate Verfahren, welche die Annahmen explizit machen, unter denen sich auch kausale Effekte schätzen lassen. Thema des Seminars sind deshalb Verfahren zur Analyse kausaler Effekte, die wir abgrenzen von Verfahren zur Analyse latenter Variablen, welche in der älteren Literatur auch als Kausalanalyse bezeichnet werden.
Was Sie mitbringen sollten
- Interesse an der Herausforderung, kausale Effekte zu schätzen
- Bereitschaft, Analyseverfahren in R auszuprobieren und zu erforschen
- Keine Berührungsängste auch mit englischsprachigen Texten
Lernziele
- Sie kennen wichtige Verfahren zur Analyse „latenter Variablen“ und zur Schätzung „kausaler Effekte“ sowie deren zentrale Annahmen
- Sie sind in der Lage, die Verfahren in R umzusetzen und kritisch zu reflektieren