Anwendung Seminar: KI-gestützte Forschungsmethoden in der Psychologie (Schwerpunkt Assessment)

Large-Language Modelle verändern die Art, wie u.a. Texte in natürlicher Sprache verarbeitet und damit auch im Kontext der psychologischen Forschungsmethoden verwendet werden können. Mit Bezug zur Forschung an der Professur wird dieser große Bereich der sich schnell entwickelnden KI-Anwendung konkret auf die Anwendungen von KI im Kontext des Assessments eingegrenzt, d.h. es werden Verfahren zur Bewertung insbesondere offener Textantworten als Klassifikationsproblem betrachtet. Methodische Grundlagen zum maschinellen Lernen, der natürlichen Sprachverarbeitung, zur Nutzung von Text als Daten und zur Bewertung der Klassifikationsgenauigkeit liefern die Grundlage für die eigene Gruppenarbeit in Anwendungsprojekten, welche sich mit der Nutzung generativer KI-Methoden zur „formative Rückmeldung zu offenen Antworten zu statistischen Themen“ beschäftigen wird.

• Mut, sich mit methodischen, technischen und konzeptuellen Herausforderungen der Verwendung von KI zur Verarbeitung natürlichsprachlicher Texte konkret zu beschäftigen
• Bereitschaft, ein Anwendungsbeispiel in R / Shiny umzusetzen und zu erforschen
• Keine Berührungsängste mit verschiedenen, vielleicht unbekannten Technologien

• Sie kennen Grundlagen der Methoden zur Klassifikation von natürlichsprachlichen Texten und zur Evaluation der Klassifikationsgenauigkeit
• Sie können die ethischen Herausforderungen der Nutzung generativer KI (Bias/Fairness/Transparenz/Datenschutz/…) für konkrete Anwendungen einschätzen und kritisch bewerten
• Sie kennen das Potenzial KI-gestützter Forschungsmethoden im Anwendungskontext Assessment