ESF-Promotionen

Junge Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler haben die Möglichkeit, zur Förderung ihres Promotionsvorhabens eine finanzielle Unterstützung zu erhalten. Ziel der Förderung ist die Ausschöpfung der individuellen Bildungspotentiale zur Steigerung der Innovationskraft im Freistaat Sachsen. Das Programm wird finanziert aus Mitteln des Europäischen Sozialfonds (ESF) und des Freistaats Sachsen. Gefördert werden:

• Landesinnovationspromotionen,die ein Themengebiet untersuchen, das in besonderem Interesse des Freistaats Sachsen liegt und positive Entwicklungen für den sächsischen Arbeitsmarkt erwarten lässt,
• Industriepromotionen, die ein gemeinschaftliches Interesse zwischen sächsischen Hochschulen und kooperierenden Unternehmen erwarten lassen, sowie
• Vorhaben zur Vereinbarkeit von Familie und wissenschaftlicher Karriere, bei denen eine Promotion nach familienbedingter Unterbrechung begonnen bzw. fortgesetzt werden soll.

Weitere Information zum Programm, zum Verfahrensablauf sowie zu den Rechtsgrundlagen finden Sie hier.

Zeitraum 2023-2027

Landesinnovationspromotionen

Ayedi, Imen
Synthese und Charakterisierung von Dehnungssensoren auf Basis von Polymer-Nanokompositen

Basho, Megi
Untersuchungen des Potentials naturbasierter Garnfunktionalisierungen zur Steigerung der Langlebigkeit und der Kreislauffähigkeit von textilen Produkten zur Erlangung der Nachhaltigkeitsanforderungen des Green Deals

Berndt, Dominic
Analyse und Beseitigung der Hemmnisse zur Wiedereinführung heimischer Wolle in die Bekleidungsindustrie – Wechselwirkung von Fasereigenschaften und Kratzverhalten bei langlebigen Wollprodukten

Blake, Ian
Tema – Teile-und-herrsche-Strategien für ressourceneffizientes maschinelles Lernen

Döhrer, Elias
Geodätische Vollständigkeit auf Räumen eingebetteter Mannigfaltigkeiten

Escalona Navarro, Jesus Alejandro
Frühzeitige Interventionsmaßnahmen bei kognitiven Alterseinschränkungen (FIKA) – Hilfestellung zur stark betroffenen sächsischen Bevölkerung

Esche, Sebastian
GraphGauss - Numerische Methoden für Gaussprozesse auf Graphen und Multilayer-Graphen mit Anwendungen im maschinellen Lernen

Friedrich, Michael
Simulation of Semiconductor Wafer Dicing Induced Faults on Chips and their Application as Augmentation Method for a Deep Learning Based Visual Inspection System

Globig, Lydia
Leben mit Adipositas: sportmedizinisch-bewegungswissenschaftliche Untersuchungen zu geeigneten Trainingsinterventionen und Versorgungsstrategien (Leb_AdiposiTIV)

Köpferl, Karola
Smarte Technik im Alltag älterer Menschen. Eine qualitativempirische Studie zur Nutzung, Einstellung und Entlastungspotentialen.

Koulouri, Iliana
Neurorobotik - Autonomes motorisches Lernen für intelligente Roboter

Masuch, Niclas
Motorik und Kognition bei Kindern (MoKKi): Früherkennung kindlicher Entwicklungsdefizite in sächsischen Kitas und Schulen

Moeller, Moritz
Reduction of Sampling and Data Complexity for High-Dimensional Approximation

Vigano, Michele
Berechnen und Lernen von Trajektorien für das robuste Laufen humanoider Roboter

Wu, Guozheng
Multi-direktionale Sensoren für Druck- und Scherkräfte mit mikrostrukturierten kohlenstoffhaltigen Nanokompositen