Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II







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Entscheidungsunterstützungssysteme

Bitte schreiben Sie sich für diesen Kurs auf unseren Webseiten ein. Dieser Kurs findet als planmäßige Lehrveranstaltung für den Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik und die Masterstudiengänge Kundenbeziehungsmanagement und Value Chain Management statt. Studierende anderer Studiengänge können freie Restplätze nutzen, die Einschreibung ist in diesem Fall unverbindlich, Sie erhalten eine Rückmeldung nach Einschreibungsende.

Allgemeine Informationen

Inhalte:

  • Grundlagen und ausgewählte Methoden des Knowledge Discovery in Databases und Data Mining
  • Ausgewählte Methoden des Operations Research, Einsatz entsprechender Software
  • Wissensbasierte Systeme: Aufbau, Fuzzy-Expertensysteme, Entwicklungsmethodik, Werkzeuge
  • Ausgewählte Entscheidungsunterstützungssysteme in betrieblichen Funktionsbereichen

Ziele:

  • Kenntnisse über Methodik und Bausteine, die bei Entscheidungsunterstützungssystemen zum Einsatz kommen
  • Einsicht in die Anwendungspotentiale und Aneignung von anwendungsorientiertem Wissen
  • Praktische Fertigkeiten im Umgang mit Data Mining Werkzeugen

Literatur:

  • Roland Düsing: Knowledge Discovery in Databases – Begriff, Forschungsgebiet, Prozess und System, in: Chamoni, Peter; Gluchowski, Peter (Hrsg., 2010): Analytische Informationssysteme. Business Intelligence-Technologien und Anwendungen, 4. Aufl., Berlin u. a. 2010, 281-306. pdf

 

SWS: 2/1/0
Ansprechpartner: Christian Schieder

 

Termin(e)
Vorlesung

Di., 19:00 - 20:30 Uhr (Beginn: 19.10.2010) 2/NK003

obl: B_WI_5, M_KM_1; wo: M_VC_1

 Prof. Dr. Peter Gluchowski
Gruppe 1

Mo., 09:15 - 10:45 Uhr 2/SR9

Beginn: 25.10.2010 - obl: B_WI_5, M_KM_1; wo: M_VC_1

 Dipl.-Wirt.-Inf. Christian Schieder
Gruppe 2

Mo., 09:15 - 10:45 Uhr 2/SR9

Beginn: 01.11.2010 - obl: M_KM_1, B_WI_5; wo: M_VC_1

 Dipl.-Wirt.-Inf. Christian Schieder

 

Vorlesung :: Themen | Unterlagen

 

Thema Unterlagen Thema Unterlagen
1. Einführung und KDD pdf 5. Künstliche Neuronale Netze pdfEntropie.xls
2. CRISP-DM Phasen pdf 6. Clusteranalyse, Assoziationsanalyse pdfClusterung.xls
3. Betriebswirtschaftliche Anwendungen, Text und Web Mining pdf 7. Operations Research und Simulation pdf
4. Entscheidungsbaumverfahren pdf 8. Wissensbasierte und Fuzzy Systeme pdf

Gastvortrag: 14.12.2010, Peter Neckel (mayato GmbH): “Analytisches CRM”, Link

 

Übung :: Termine | Themen | Unterlagen

 


 Gruppe 1 Gruppe 2 Themen Literaturempfehlungen Unterlagen
Übung 1 25.10.2010 01.11.2010 KDD, Data Mining, Werkzeuge Bissantz N, Hagedorn J (1999) Data Mining (Datenmustererkennung), WI 51(1):139-144. DOI Aufgaben Folien
Übung 2 08.11.2010 15.11.2010 CRISP-DM, Deskriptive Statistik CRISP 1.0 Process and User Guide (pdf) Aufgaben
Datasets
Folien
Übung 3 22.11.2010 29.11.2010 Visualisierung, Datenvorbereitung Larson D (2009) Simplifying Predictive Data Mining – Part 1 of 2, TDWI Flashpoint, 2009-11-05. (pdf) Aufgaben Folien
Übung 4 06.12.2010 03.01.2011 Entscheidungsbäume Grob HL, Bensberg F, Coners A (2008) Regelbasierte Steuerung von Geschäftsprozessen – Konzeption eines Ansatzes auf Basis von Process Mining, WI 50(4):268-281. DOI Folien Entscheidungsbaum-XlsPerzeptron.xls
Übung 5 17.01.2011 10.01.2011 Clusterverfahren Sehr gelungenes studentisches Projekt zum Thema Clusteranalyse der TU München Aufgaben Folien K-Means.xls SingleLinkage.xls
Übung 6 31.01.2010 24.01.2010 Lineare Optimierung Hamacher, H.W., Müller, S. (2002) Lineare Optimierung im Mathematikunterricht; Einführende Vorlesung der Uni Paderborn: Grundlagen von Optimierungssystemen; Lehrbuch von Suhl, L. und Mellouli, T. (2009) Optimierungssysteme – Modelle, Verfahren, Software, Anwendungen. Springer-Verlag, 2. Auflage Folien

 

10 Kommentare

  1. Christian Schieder
    26. Oktober 2010 um 11:26

    Hinweis zur Übung 1, Aufgabe 4, Tutorial 2 (Avanced GUI):
    Bei Aufgabe 4 in Tutorial 2 (http://rapidminerresources.com/index.php?page=gui-advanced) gibt es eine kleine Abweichung. Der ARFF-Operator zum Einlesen der Daten hat keine Option mehr zum Angeben des Label-Attributes. Dieses Problem ist allerdings einfach zu lösen. Es reicht, auf die Fehlermeldung in der Spalte „Fixes“ zu klicken. Damit öffnet sich ein Fenster, in dem das Label-Attribut (in dem Fall „class“) ausgewählt werden kann. RapidMiner fügt dann automatisch einen weiteren Operator ein.
    Das setzen des Breakpoints zum Betrachten der Zwischenergebnisse muss dann ebenfalls auch diesem Operator erfolgen.
    Das ARFF-File mit den Iris-Daten gibt es z.B. hier: http://w3.umh.ac.be/pub/ftp_ssi/teaching/dwdm/iris.arff. Das CSV-File für Tutorial 3 gibt es z.B. hier: http://aima.cs.berkeley.edu/data/iris.csv

  2. Matthias Göckert
    17. November 2010 um 20:04

    Das Dokument von Larson für die dritte EUS Übung ist leider nicht online

  3. Christian Schieder
    18. November 2010 um 09:55

    Danke für den Hinweis. “Larson” sollte jetzt verfügbar sein.

  4. Matthias Göckert
    18. November 2010 um 21:01

    Das eine Rapidminer Tutorial (http://rapidminerresources.com/index.php?page=discretization) funktioniert nicht. Weis nicht, ob es an meinem Browser liegt, oder an der rapidminerresources Seite.

  5. Christian Schieder
    19. November 2010 um 09:57

    Anscheinend wurde das Video entfernt bzw. gar nicht online gestellt. Der Teil der Aufgabe ist damit hinfällig.

  6. Denise Hübner
    01. Dezember 2010 um 12:38

    Ich versuche mich gerade an den Tutorials.
    Bei dem 2. Tutorial wird ja der Decision Tree erklärt. Nun habe ich ein Problem, ich kann bei meiner read arff Datei kein label attribute bestimmen, da dieses Anzeigefenster fehlt…bei mir steht da nur data file (da habe ich die iris.arff eingefügt), dann encoding, keine ahnung, wofür das ist, und decimal character. Habe nun schon sehr viel herum gesucht, um das Anzeigefenster zu erweitern. Aber leider ohne Erfolg. Und wenn ich das label attribute nicht bestimme, dann kann mir auch der decision tree nicht angezeigt werden. wie finde ich denn nun dieses Anzeigefenster?

  7. Christian Schieder
    03. Dezember 2010 um 15:11

    Welches 2. Tutorial meinst Du denn? Und welches Anzeigefenster? Hilfreich wäre des Link auf das Video und die Zeitangabe der entsprechende Stelle im Video…

  8. Christian Schieder
    03. Dezember 2010 um 15:33

    Diese Woche (KW48/49) gibt es keine Hausaufgaben. Bitte sofern noch nicht geschehen die Tutorials nachholen.

  9. Denise Hübner
    14. Dezember 2010 um 18:12

    ich meine folgendes tutorial: http://rapidminerresources.com/index.php?page=gui-advanced bei folgender Zeit : 2:42
    da soll man das label attribute festlegen. Dieses Fenster gibt es allerdings bei mir nicht. in meinem fenster zeigt es an der stelle nur das Einstellen der Data File und dann ein Fenster mit “Encoding”, bei dem verschiedene Einstellmöglichkeiten sind. Habe schon herum probiert, aber die Einstellung für das Label Attribute erscheint einfach nicht.

  10. Christian Schieder
    04. Januar 2011 um 08:54

    hi Denise, konnte den Fehler jetzt nachvollziehen. In unserer RM-Version hat der -Operator tatsächlich keine Möglichkeit zur Festlegung des Label-Attributes. Das lässt sich umgehen durch Verwendung des -Operators. Der weist einer ausgewählten Spalte eine Rolle wie eben z.B. Label zu.