Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II







Komponenten und Architekturen von Analytischen Informationssystemen

Umfang: 2/1/0 SWS
Ansprechpartner: Christian Schieder

Inhalte
  • Anwendungssysteme zur Unterstützung von Managementaufgaben
  • Klassische Ausprägungen der Management Support Systeme
  • Business Intelligence
  • Datenbereitstellung: Data Warehousing
  • Datenanalyse: On-Line Analytical Processing und Data Mining
  • Präsentation und Datenzugriff: Reporting und Portale
  • Analyseorientierte Anwendungssysteme mit speziellem betriebswirtschaftlichen Schwerpunkt
  • Gestaltung und Betrieb von BI-Lösungen
  • Aktuelle Tendenzen bei Business Intelligence-Systemen

Ziele
  • Kenntnisse von Methodik, Bausteinen, Aufbau und Funktionsweise analytischer Informationssysteme
  • Kenntnisse zur Gestaltung von Data Warehouse- und OLAP-Systemen
  • Einsicht in die Anwendungspotentiale und Aneignung von anwendungsorientiertem Wissen
  • Praktische Fertigkeiten im Umgang mit entsprechenden Werkzeugen

Literatur

Termin(e)
Vorlesung

Di., 19:00-20:30 2/HS3

B_WI__4, B_WW__4, M_BWPä2, M_RU_2, M_KM__2; M_VC__2 | Beginn: 19.04.2011

Prof. Dr. Gluchowski
Übung Gr. 1

Di., 11:30 - 13:00 2/D1

Übung in geraden Wochen | Beginn: 03.05.2011

Christian Schieder
Übung Gr. 2

Di., 11:30 - 13:00 2/D1

Übung in ungeraden Wochen | Beginn: 10.05.2011

Christian Schieder

Link zur Einschreibung.

Vorlesung :: Themen | Unterlagen

Thema Unterlagen Thema Unterlagen
1. Einführung pdf 7. Betriebliches Berichtswesen pdf
2. Arbeitsaufgaben und -prozesse der Fach- und Führungskräfte pdf 8a. BI-Strategie pdf
3. Klassische Ausprägungen der Management Support Systeme pdf 8b. BI-Analyse pdf
4. Business Intelligence pdf 8c. BI-Design pdf
5. Datenbereitstellung: Data Warehousing pdf
6. Datenanalyse: Online Analytical Processing und Data Mining pdf


Zusätzliches Lehrmaterial: Zur Ergänzung von Vorlesung und Übung existiert ein eLearning-Kurs zum Thema Business Intelligence. Zugang erhalten Sie über das Bildungsportal Sachsen.

Folien zu den Praxisvorträgen

  • Dr. Siegmar Moltzahn, Jens van de Löcht (arvato systems, Bertelsmann): Integrierte Unternehmensplanung mit SAP BPC (pdf).
  • Thomas Pagel (Avanade): Anarchie im Data Warehouse: Was ist Managed Self Service Business Intelligence? (pdf).


Übung :: Termine | Themen | Unterlagen


Gruppe 1 Gruppe 2 Themen Lektüre Unterlagen
Übung 1
03.05.2011 10.05.2011 Überblick, Einführung Chamoni P, Gluchowski, P (2006) Analytische Informationssysteme – Einordnung und Überblick, in: Chamoni P, Gluchowski, P (Hrsg) Analytische Informationssysteme – Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen, 3. vollst. überarb. Auflage, Springer, Berlin et al., S. 3-22. Folien
Übung 2
17.05.2011 24.05.2011 OLAP, ETL Kemper HG, Finger R (2006) Transformation operativer Daten – Konzeptionelle Überlegungen zur Filterung, Harmonisierung, Aggregation und Anreicherung im Data Warehouse, in: Chamoni P, Gluchowski, P (Hrsg) Analytische Informationssysteme, 3. vollst. überarb. Auflage, Springer, Berlin et al., S. 113-128, DOI: 10.1007/3-540-33752-0_6. Folien
Übung 3
31.05.2011 07.06.2011 Fallstudie Orlik O (2010) Konzept einer mittelständischen Controlling Lösung basierend auf einer Open Source Software, Diplomica. Google Book, weiterhin: Held B, Erb H (2006) Advanced Controlling mit Excel, Franzis Verlag. Google Book Bildungsportal Sachsen
Übung 4
14.06.2011 21.06.2011 Modellierung I Hahne M (2006) Mehrdimensionale Datenmodellierung für analyseorientierte Informationssysteme, in: Chamoni P, Gluchowski, P (Hrsg) Analytische Informationssysteme – Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen, 3. vollst. überarb. Auflage, Springer, Berlin et al., S. 177-206, DOI: 10.1007/3-540-33752-0_9. Ergänzungsfolien
Bildungsportal Sachsen
Übung 5
28.06.2011 05.07.2011 Modellierung II Gluchowski P, Kurze C, Schieder C (2009) A Modeling Tool for Multidimensional Data using the ADAPT Notation, Proc. of the HICSS-42, IEEE, Waikoloa, Big Island, Hawaii. Aufgabe
Folien
Übung 6
12.07.2011 12.07.2011 Konsultation Chamoni P, Gluchowski, P (2004) Integrationstrends bei Business-Intelligence-Systemen, Empirische Untersuchung auf Basis des Business Intelligence Maturity Model, WI 46(2):119-128.
Humm B, Wietek, F (2005) Architektur von Data Warehouses und Business Intelligence Systemen, Informatik Spektrum 23(Feb. 2005):3-14.
Folien

Klausur :: Hinweise | Beispielklausur

Die Klausur vom WS 2009/2010 als Übungsbeispiel. Klausur WS09/10
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