Veranstaltungshinweise

TERP10 - SAP Zertifizierungskurs
Kurznachrichten

14.05.2013 Klausureinsicht Database Marketing:
Aufgrund einiger Nachfragen bieten wir eine letzte Möglichkeit zur Klausureinsicht am Mittwoch, den 22.5.2013 von [...] weiterlesen »

07.05.2013 PowerpointKaraoke zum Präsentationstraining:
Auch in diesem Semester findet im Rahmen des WI-Seminars ein Präsentationstraining statt, dass wir als [...] weiterlesen »

30.04.2013 Klausureinsichten am 06.05.:
Am Montag, den 06.05., 09:30 – 12:00 Uhr finden im Raum TW 7 / 219 [...] weiterlesen »

24.04.2013 Ergebnisse Database Marketing hängen aus:
Die Noten der Prüfung Database Marketing vom 20.02.2013 sind an das Prüfungsamt gemeldet und hängen [...] weiterlesen »
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Business Intelligence Laboratory

Verkettungsverfahren zur Ablage multidimensionaler Daten Die Notwendigkeit, Führungskräfte bei der Entscheidungsfindung durch zielgerichtete Informationsversorgung zu unterstützen, ist bei der vorherrschenden Vielfalt an Daten, Informationen und Kennzahlen in den Unternehmen eine wichtige Kernaufgabe der Wirtschaftsinformatik. Technologische Komponenten zur Lösung dieses Problems werden heute den Business-Intelligence-Systemen zugerechnet. Während man Business Intelligence naiv mit „Geschäftsintelligenz“ übersetzen könnte, sollte Intelligence auf Grund der eigentlichen semantischen Bedeutung in diesem Kontext jedoch eher im Sinne von „Einsicht“ oder „Verständnis“ interpretiert werden. Damit zählen zur Business Intelligence alle Informationssysteme, die modell- und methodenbasierend eine zielgerichtete Analyse vorhandenen Datenmaterials ermöglichen. Als grundlegende Voraussetzung gilt hierbei die Existenz eines harmonisierten, aufbereiteten und abgestimmten Datenpools, auf den beispielsweise Data-Mining-Produkte und Werkzeuge zum Online Analytical Processing (OLAP) zugreifen.

In Form des Business Intelligence Laboratory wurde an unserer Professur die Möglichkeit geschaffen, Forschung und Lehre gezielt mit aktuell am Markt befindlichen BI-Softwarelösungen zu unterstützen und somit Wettbewerbsfähigkeit für Professur und Nutzer zu gewährleisten.

Unser Repertoire beinhaltet derzeit folgende BI-Softwareprodukte:
SAP BI, IBM DB2 Data Warehouse Enterprise Edition, Oracle Developer Suite, Oracle Application Server, Oracle Enterprise Manager, Oracle Database, SPSS Clementine 10.1, SPSS Clementine Application Templates sowie eine Reihe von OpenSource-Produkten.