Das Herzstück von Business Intelligence Systemen (BI-Systemen) bildet das Data Warehouse (DWH), in dem unternehmensweit anfallende Daten, bereinigt und ggf. voraggregiert zur weiteren Verarbeitung gespeichert werden („Single Point of Truth“). Innerhalb des DWH-Lifecycles (Planung, Entwicklung, Einsatz, Wartung) werden immer wieder Änderungen und Anpassungen am DWH vorgenommen, um neu entstanden Nutzeranforderungen befriedigen zu können. Im Rahmen dieser Seminararbeit ist zu untersuchen:

• Welches Vorgehen wird zur Qualitätssicherung bei DWH Änderungen empfohlen.
• Wie und ggf. welche Tests wird die Qualität von DWHs sichergestellt/gemessen?
• Welche verfahren werden in der Praxis eingesetzte?

Die gefunden Lösungen sind übersichtlich aufzuführen und miteinander zu vergleichen.

Quellen:

• Stauffer, H. (2011). Testing von Business Intelligence Systemen und analytischen Applikationen. Presentation slides of the 11th European TDWI Conference with BARC@TDWI-Track.
• Ralph Kimball et al. 1998. „The Data Warehouse Lifecycle Toolkit“
• Bauner A., Günzel H. 2009. „Data Warehouse Systeme“

Es ist selbstständig nach weiteren relevanten Quellen zu recherchieren!