In einem aktuellen praxisnahen Projekt testen wir den Einsatz von Semantic Web-Technologie zur Unterstützung einer Web 2.0-Plattform. Das Backbone von Semantic Web-Anwendungen ist häufig ein RDF-Store, eine spezielle Datenbank für verknüpfte semantische Daten. Hierfür existieren verschiedene Open Source-Varianten. Ungeklärt ist, wie sich die Performance von RDF-Stores im speziellen Fall von Activity Streams bzw. Microblogging-Daten verhält. Ziel diese Bachelor- oder Masterarbeit ist es, hierfür (a) einen geeigneten Testcase mit Testfällen und einem Referenz-Datenset (z.B. aus Twitter oder Facebook) zu definieren und (b) verschiedene RDF-Stors anhand dieses Cases zu evaluieren (Benchmark). Die Thematik kann auch in zwei Bachelorarbeit aufgeteilt werden.