TU Chemnitz: Wirtschaftswissenschaften: Unternehmensrechnung und Controlling: eBEn
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eBEn – eBusiness EngineeringEntwicklung und Erprobung von Methoden und Instrumenten zur Daten- und Prozessverbesserung im Rahmen des Stammdatenmanagements |
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Das Projekt "eBEn – eBusiness Engineering" ist ein Verbundvorhaben der Technischen Universität Chemnitz,
des RKW Sachsen e. V. und der Terrot GmbH. Im Projekt soll durch die Entwicklung, Erprobung und Anwendung von Methoden und
Werkzeugen für ein systematisches Stammdaten- und Geschäftsprozessmanagement ein Beitrag zur Verbesserung der Wertschöpfung
in kleinen und mittelständischen Unternehmen geleistet werden.
Seitens der Technischen Universität Chemnitz werden dazu in einem interdisziplinären Forscherteam der Professuren Konstruktionslehre
sowie Unternehmensrechnung und Controlling wissenschaftlich gesicherte und belastbare Grundlagen für einen breit angelegten
weitgehend betriebs- und branchenneutralen, aber adressatengerechten Technologietransfer erarbeitet.
Zur Erarbeitung fundierter Lösungskonzepte und -werkzeuge (Bausteine) werden zunächst mittels Fragebogeninterviews
in 140 mittelständischen Unternehmen Hemmnisse und Treiber des bestehenden Stammdatenmanagements in den Unternehmen herausgearbeitet
als auch die strategische Unternehmenszielstellung und geltende Randbedingungen für innovative Lösungsansätze zum eBusiness-Engineering
erfasst (Phase I). Die sich anschließende Teilaufgabe besteht darin, auf Grundlage der Bedarfssituation einerseits Anforderungen an
Bausteine für eine Grobanalyse der Stammdaten- und darauf bezogenen Prozesssituation zu erarbeiten, die in 30 Unternehmen validiert
werden sollen (Phase II). Darüber hinaus sollen auch Bausteine für Detailanalysen und Lösungen für Verbesserungsmaßnahmen entwickelt
und in drei Unternehmen erprobt werden (Phase III).
Begleitend dazu entwickelt die Professur für Unternehmensrechnung und Controlling Bausteine, auf deren Grundlage in den Phasen II
und III betriebswirtschaftliche Kosten-Nutzen-Prognosen zur Beurteilung von Maßnahmen zur Umsetzung identifizierter
daten- und prozessbezogener Verbesserungspotentiale dienen.
