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Mozilla Thunderbird 3.1.X: Junk-Mail-Filter

Das E-Mail-Programm Thunderbird enthält einen sog. Junk-Mail-Filter, der nach einer Anlernphase unerwünschte Spam-Mails erkennt und markiert bzw. gleich in einen anderen Ordner sortiert. Neben den automatischen Schutzfiltern für E-Mail, die für Sie am Mail-Server unerwünschte Mails fern halten, können Sie damit zusätzlich individuell störende Nachrichten filtern.

Bitte beachten Sie folgende Hinweise zur Anwendung der Junk-Mail-Filter in Thunderbird 3.1.X. Im Gegensatz zu Thunderbird Version 2 wird der Junk-Mail-Filter jetzt für jedes Konto individuell eingerichtet.

1. Anlernphase:

Damit der Junk-Mail-Filter" arbeiten kann, müssen Sie ihn "trainieren": Jede Mail, die Sie als unerwünscht ansehen, markieren Sie mit dem Symbol Junk! - Klicken Sie in der Übersicht über Ihren Posteingang entsprechend:

Markieren als Junk Mail

Sie werden bemerken, dass Thunderbird von nun ab von sich aus Mails mit diesem Symbol als "Junk-Mail" kennzeichnet. Sie können die so gekennzeichnete Mail schnell löschen:
Menü  Extras | Junk in diesem Ordner löschen

Wichtig: Sollte eine "gute Mail" als "Junk-Mail" gekennzeichnet werden, klicken Sie auf das Symbol Junk!, so dass es verschwindet und diese Mail als erwünscht gekennzeichnet wird!

Durch Ihre Klassifizierung lernt Thunderbird, welche Mails Sie als erwünscht ansehen und welche Sie lieber nicht haben wollen.

2. Filter wirksam machen:

Wenn Sie mit der automatischen Erkennung zufrieden sind, können Sie den Filter wirksam machen:

  • Menü  Extras bzw. Bearbeiten → Konten-Einstellungen...
  • Dort Punkt Junk-Filter im entsprechenden Konto:

Junk-Mail-Filter einrichten

Danach werden alle Mails, die als unerwünscht erkannt wurden, in den ausgewählten Ordner verschoben.

Wichtig: Sie sollten regelmäßig in diesen "Junk Ordner" schauen und prüfen, ob dort evtl. auch "gute Mails" gelandet sind. Bei diesen Mails unbedingt wieder das Junk-Mail-Symbol Junk! ausschalten, damit der Filter weiter lernt.

Diese Erkennung basiert auf einem sog. Bayesischen Filter, auf den dieser Vortrag eingeht:
Ralph Sontag, April 2003: Bayes kontra Spam