TU Chemnitz, Arbeitswissenschaft: Fakultät für Maschinenbau: IBF: Arbeitswissenschaft: Professur

Naturalistic Driving Studies (NDS) sind eine Form der explorativen Datenerhebung, bei der Fahrzeuge umfangreich instrumentiert werden, um eine Vielzahl von relevanten Daten zu erfassen. Beispiele für erfasste Daten sind Beschleunigung, Geschwindigkeit, Position, Fahrzeugumfeld und Fahrzeuginnenraum etc. Im Rahmen von Fahrerbeobachtungen unter "natürlichen Bedingungen" (d.h. ohne Instruktionen an den Fahrer) werden solcherart ausgerüstete Fahrzeuge von Probanden im Alltag eingesetzt.

Moderne Smartphones können mit ihren Sensoren einen weiten Bereich NDS-relevanter Daten erfassen (Fahrerkamera, Umfeldkamera, Geschwindigkeit, Beschleunigung, Position, etc.). Aufgrund ihrer weiten Verbreitung könnten Smartphones daher zur großflächigen Datenerhebungen mittels NDS genutzt werden. Im Rahmen der ausgeschriebenen Arbeit solle eine mobile Applikation geschaffen werden, die der Erfassung von NDS-Daten durch Smartphones dient, und auch die Herausforderung der späteren Datenhaltung, -manipulation und Auswertung adressiert und hierfür eine Lösung erarbeitet.

• Recherche zu Naturalistic Driving Studies (Motivation)
• Recherche zu verfügbaren Apps und zu Entwicklungsumgebungen
• Analyse des Nutzungskontextes, Ableitung von Anforderungen, Entwurf und Programmierung einer mobilen Applikation (Fahrer-Interface)
• Integration in Versuchsträger und Funktionstests
• Dokumentation der Ergebnisse

Die Arbeit richtet sich vor allem an Studierende der Informatik, sowie an Studenten mit hinreichenden Kenntnissen der notwendigen Programmiersprachen. Die Betreuung für Studierende der Informatik erfolgt gemeinsam mit der Professur Datenverwaltungssysteme (Prof. Benn).