In der vorliegenden Arbeit werden einige Aspekte der Bestimmung gewisser reellwertiger Parameter eines Modells zur Beschreibung des Aktienpreises behandelt. Das bivariate Ornstein-Uhlenbeck Modell zeichnet sich durch die Möglichkeit aus, verschiedene Abhängigkeitsstrukturen der Returns abbilden zu können. Eine adäquate Modellidentifikation ist unumgänglich. Hier wird nun davon ausgegangen, dass eine rein zeitabhängige Volatilitätsfunktion mit geeigneten Methoden identifiziert wurde. Die restlichen (reellwertigen) Parameter werden mit geeigneten Techniken identifiziert, wobei zusätzlich zu bedenken ist, daß der Preisprozeß durch eine nichtbeobachtbare Zufallskomponente beeinflußt wird, was den Einsatz entsprechender Filtermethoden erforderlich macht. Umfangreiche numerische Fallstudien schließen die Untersuchungen ab.