Professur Numerische Mathematik
(Partielle Differentialgleichungen)

Prof. Dr. Roland Herzog

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Material für die Lehre

Abschlussarbeiten

Hinweise für Abschlussarbeiten (enthält auch allgemeine Hinweise zur Verwendung von LaTeX)

Hinweise von Prof. Luderer

Seminare

Wie halte ich einen Seminarvortrag? (von Prof. Lehn, Universität Mainz)
Zehn Goldene Regeln für Präsentationen (von Prof. Zachmann, TU Clausthal)
Gestaltungsregeln für Präsentationen (von Paul Orzessek)
Wie halte ich einen Vortrag? (von Prof. Werner Purgathofer)

Matlab

Für die Lehrveranstaltungen insbesondere der Numerik und Optimierung wird dringend empfohlen, dass Sie sich mit den Grundlagen von Matlab vertraut machen. Beginnen Sie beim Selbststudium mit irgendeiner der untenstehenden Quellen. Arbeiten Sie zunächst die Teile durch, die Sie besonders interessieren. Bleiben Sie neugierig und perfektionieren Sie Ihre Kenntnisse nach und nach.

Kurzeinführung von M. Pester
Einführung in Matlab (und ein bisschen mehr aus Sicht eines Mathematikers) von G. Gramlich
Links und Skripte rund um Matlab von R. Unger
Matlab: Eine freundliche Einführung von J. Behrens und A. Iske
Matlab: Eine Einführung von T. Schramm
Matlab Tutorial (englisch)
Numerical Computing with MATLAB, Online-Buch von Cleve Moler (dem "Erfinder" von Matlab)
A Practical Introduction to Matlab von Mark S. Gockenbach
Matlab Primer von K. Sigmon

FEniCS

FEniCS-Tutorial (Python)
FEniCS-Buch
FEniCS-Handbuch (ein Auszug aus dem Buch)
FEniCS-Programmierreferenz (C++)
CMakeLists.txt: Eine Konfigurationsdatei für CMake, die für kleinere Projekte ausreichend ist. Es werden auch die entsprechenden Aufrufe für ffc automatisch erzeugt. Der Name der ausführbaren Datei kann mit cmake -D EXECUTABLE=main . konfiguriert werden.