In den letzten Jahren werden wegen ihres hervorragenden Preis-/Leistungsverhältnisses vermehrt Netze von Arbeitsplatzrechnern für Parallelverarbeitung genutzt. Mit steigender Leistungsfähigkeit von PCs (z.B. durch Pentium II-Prozessoren), mit robusteren Betriebssystemen (z.B. Solaris, Windows NT oder Linux) sowie mit stabilen lokalen Netzen werden auch PC-Verbünde für paralleles Rechnen interessant, besonders für kleine und mittelständische Unternehmen.

Die Schwachstelle von Workstation- und PC-Verbünden ist ihre geringe Kommunikationsleistung über Standardnetze und -protokolle (TCP/IP), die sie nur für grobgranulare parallele Anwendungen mit geringen Kommunikationsanforderungen geeignet macht. Als ein weiteres Defizit kann die Einschränkung auf nachrichtenorientierte Programmiermodelle gesehen werden.

In dem Projekt SMiLE (Shared Memory in a LAN-like Environment) wird am Lehrstuhl für Rechnertechnik und Rechnerorganisation der Technischen Universität München (LRR-TUM) ein PC-Cluster mit dem Ziel aufgebaut, diese Nachteile zu überwinden. Der verteilte gemeinsame Speicher (DSM) in Hardware und die leistungsfähige Kommunikation des SMiLE-Clusters (z.B. Latenzzeiten von Interprozessorkommunikation mittels entfernter Speicherzugriffe im Bereich weniger Mikrosekunden) basieren auf der Verbindungstechnik Scalable Coherent Interface (SCI).

In dem Vortrag werden die Ziele des Projekts, das SCI-Cluster und die bisher darauf entwickelte Software sowie die erreichte Kommunikationsleistung vorgestellt.

Im Anschluß an den Vortrag besteht die Möglichkeit der Diskussion mit dem Referenten.