TU Chemnitz, Fakultät für Informatik: Fakultät für Informatik: Professur Praktische Informatik

Abstract:

Die vorliegende Diplomarbeit stellt ein System vor, welches mit Hilfe einer Grammatik und einem korrespondieren Parser Börsennachrichten des amerikanischen Marktes semantisch analysiert und klassifiziert. Aus den Häufigkeiten der jeweiligen Klassifikationen wurde durch Gewichtung bzw. mit neuronalen Netzen eine Prognose des künftigen Trends des Dow Jones erstellt und die Güte der Vorhersage ausgewertet.
Das System ist Teil des Web-orientierten Informationssystems (Webis), welches bereits über verschiedene Plugins der Datenerfassung, Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Darstellung verfügt. Mit dem vorgestellten System soll die Datenverarbeitung und Präsentation von Webis erweitert und verbessert werden.

Publikationen der Diplomarbeit

• Kroha, P., Reichel, T., Krellner, B.: Text Mining for Indication of Changes in Long-Term Market Trends. In: Tochtermann, K., Maurer, H. (Eds.): Proceedings of I-KNOW'07 7th International Conference on Knowledge Management as part of TRIPLE-I 2007, Journal of Universal Computer Science, pp. 424-431, ISSN 0948-695x (online edition ISSN 0948-6968), Graz, September 2007.
  
  
• Kroha, P., Reichel, T.: Using Grammars for Text Classification. In: Cardoso, J., Cordeiro, J., Filipe, J.(Eds.): Proceedings of the 9th International Conference on Enterprise Information Systems ICEIS'2007, Volume Artificial Intelligence and Decision Support Systems, INSTICC with ACM SIGMIS and AAAI, pp. 259-264, ISBN-978-972-8865-89-4, Madeira, June, 2007.