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Übung zur Vorlesung "Diskrete Simulation"

Themen:

Monte-Carlo-Methode Erzeugen von Zufallszahlen Transformieren von Zufallszahlen (Erzeugen zufälliger Realisierungen für beliebige Verteilungsgesetze) Fallstudien (Beispielaufgaben für einfache Simulationsmodelle) Simulationstechniken und -algorithmen Ereignislistenverwaltung Spezielle Probleme bei komplexen Modellen Statistische Analyse von Simulationsexperimenten Validierung und Verifikation

Zum Kurs gibt es auch eine Sammlung von Arbeitsblättern, in denen die wichtigsten Informationen zu den einzelnen Problemkreisen in kompakter Form zusammengefasst sind (auch gut geeignet zur Prüfungsvorbereitung!).

Jens Flohrer
12. Oktober 2004

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