Darüber hinaus wurden mehrere direkte Forschungsaufträge für die Industrie und andere Kooperationspartner sowie Hausprojekte durchgeführt. Letztere haben grundlegende Aufgaben zum Inhalt und erfahren gegenwärtig keine gesonderte Finanzierung.
Fuzzy - Logic - Workbench (SMWA) (1993 bis 1995)
Lambda - Vorsteuerung beim Ottomotor mit Fuzzy Logic (SMWA) (1993 bis 1995)
Fuzzy - basierte Parkleitstrategie (SMWA) (1993 bis 1995)
Prozeßsteuerung und Qualitätssicherung für den sächsischen Maschinenbau mittels Fuzzy Methoden (SMWA) (1993 bis 1995)
Kontinuierliche Überwachung der intrakraniellen Compliance mittels Fuzzy Klassifikation bei schwerem Schädel-Hirn-Trauma (DFG) (1994 bis 1997)
ADAM - Schnelle Verarbeitung gestörter Sensordaten mit ASCI-basierten Akzeleratoren zur Fuzzy Pattern Klassifikation (BMBF) (1994 bis 1997)
Multisensorielle Verarbeitung umweltrelevanter Daten mit Fuzzy - Technologien (SMWA) (1995 bis 1997)
Sonderforschungsbereich: Mikromechanische Sensor- und Aktorarrays, Applikation von Komponenten im System (DFG) (1995 bis 2000)
Automatisierte Qualitätsbewertung für das Widerstandspunktschweißen durch Fuzzy Klassifikation (DFG) (1995 bis 1997)
Fuzzy - basierte Abstandsregelung (SMWA) (1995 bis 1997)
Fuzzy - basierte Ersatzteillogistik (SMWA) (1995 bis 1997)
Quantitative Prognose mit Fuzzy - Technologien (SMWA) (1995 bis 1997)
Fuzzy - basierte Climatronikregelung (SMWA) (1995 bis 1998)
Fuzzy - basiertes Motormanagement (SMWA) (1995 bis 1998)
Recycling von Kunststoffmischabfällen im automatisierten Agglomerationsprozeß unter Einbeziehung von Fuzzy - Technologien (SMWA) (1996 bis 1998)
Selbstlernende Fuzzy Pattern Klassifikation
Entwurf von Fuzzy Klassifikatornetzen
Langfristige Vorhersage instationärer Zeitreihen auf der Basis von Fuzzy Prototypen und Anwendung zur Prognose in komplexen Systemen, z.B. Ersatzteilbedarf, Verkehrsströme, Energiebedarf, umweltrelevante Meßgrößen
Mobiles System zur Erfassung, Übertragung und Prognose von Verkehrsströmen
Fuzzy - Attraktor - Regler zur Regelung nichtlinearer multi-input, multi-output Systeme ohne explizites Prozeßmodell
Erkennung optischer Muster unter stark gestörten Bedingungen, z.B. zur Teile- und Zeichenerkennung in Produktionsprozessen oder zur Objekterkennung in Bildsequenzen (Verkehrsanalyse usw.)
Autonomes Mobiles System als Experimentalplattform für verschiedene Klassifikations- und Regelungsstrategien