BASELABS zielt auf die Überführung wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich der Fahrerassistenzsysteme in eine innovative Entwicklungssoftware. Diese Software ermöglicht die Entwicklung dieser Systeme in kürzerer Zeit und besserer Qualität.

Ziel von EUCLIDE ist es, ein Fahrerassistenzsystem zu entwickeln, das den Fahrer speziell in Situationen mit schlechter Sicht unterstützt. Im Rahmen von EUCLIDE wird ein neuartiges, verlässliches und ganzheitliches Fahrerassistenzsystem entwickelt, das die Umgebung vor dem Fahrzeug beobachtet und insbesondere nachts oder bei ungünstigen Wetterbedingungen eine effektive Unterstützung bietet. In diesem System werden Radarfunktionen und Ferninfrarotsysteme kombiniert, um so ein äußerst zuverlässiges und effektives System zu schaffen. Gleichzeitig wird - basierend auf dem aktuellen Stand der Technik der EU - eine erweiterte Mensch-Maschine-Schnittstelle entwickelt. Hauptanliegen des Projektes ist es, dem starken gesellschaftlichen Bedürfnis nach einer Reduktion der Unfallzahlen zu entsprechen. Das Projekt bezieht daher in erheblichem Umfang auch menschliche Faktoren mit ein.

Das Projekt FusionGuide wurde durch das europäische PReVENT-Projekt ProFusion2 initiiert und soll Ingenieuren, Wissenschaftlern und anderen Interessierten im Bereich der Sensordatenfusion eine Plattform bieten. Darauf finden sich Informationen zu Algorithmen, Applikationen und Sensoren im Bereich der Sensordatenfusion. Neben Grundlagenmaterial sind auch Informationen zu modernsten und differenzierten Methoden der Datenfusion vorhanden. 

Das Hauptziel von ProFusion ist es, die Techniken der Sensordatenfusion, wie sie in Fahrerassistenzsystemen eingesetzt werden, über den aktuellen Forschungsstand hinaus voranzutreiben. Dazu wird eine modulare und vollständig kompatible Fusionsarchitektur für Multisensorsysteme aufgebaut, die in der Lage ist, unterschiedliche Ansätze zu integrieren (z.B. "low level" und "high level" Sensordatenfusion, Algorithmen zur Verbesserung der Situationserkennung usw.).

Das ganzheitlich angelegte Projekt SAFESPOT befasst sich mit Kommunikationsprozessen zwischen Fahrzeugen (vehiclet to vehicle, V2V) bzw. zwischen Fahrzeugen und ihrer Umgebung (vehicle to infrastructure, V2I). Auf diese Weise sollen poteziell gefährliche Situationen rechtzeitig erkannt und Unfälle verhindert werden.

Das Hauptziel von SASPENCE ist es, ein innovatives System zu entwickeln und zu evaluieren, das in der Lage ist, das so genannte Safe Speed and Safe Distance Konzept umzusetzen. So soll der Fahrer dabei unterstützt werden, Unfälle aufgrund erhöhter Geschwindigkeit oder eines zu geringen Sicherheitsabstandes zu vermeiden.  

In "Naturalistic Driving"-Studien (NDS) werden Untersuchungen im natürlichen Fahrumfeld durchgeführt, um möglichst authentische, fahrerbasierte Daten zu gewinnen. Ziel derartiger Studien ist es, herauszufinden, wie Menschen Fahrzeuge im Alltag nutzen und an welchen Stellen  Unterstützungsbedarf besteht.  

Beschäftigung mit kooperativer Kommunikation vom Fahrzeug zu besonders gefährdeten Verkehrsteilnehmern (Vehicle-to-Vulnerable Road Users) und Sensortechnologien zur Erhöhung der Verkehrssicherheit